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«Big Data et Machine Learning», le guide

Dataiku, l’éditeur du Data Science Studio (DSS), a co-signé le livre « Big Data et Machine Learning – Manuel du data scientist », préfacé par Michel Delattre aux éditions Dunod.

L’ouvrage apporte un éclairage sur les enjeux complexes du Big Data afin d’en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine-learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d’un data lab.

Principaux thèmes abordés :

– les notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué…) ;
– les outils (écosystème Hadoop, Storm…) ;
– des exemples de machine learning ;
– l’organisation typique d’un projet de data science.

En savoir plus ici.

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