C’est le paradoxe de l’année 2025 : tout le monde veut déployer des agents autonomes, mais presque personne n’arrive à les faire sortir du laboratoire. Selon une analyse récente de Deloitte, plus de 40 % des projets actuels pourraient être abandonnés d’ici 2027 à cause de la complexité de mise à l’échelle. C’est pour combler ce vide infrastructurel que la startup Adopt AI, basée à San Jose, a lancé cette semaine son Open Source Agent Stack.
L’objectif est clair, à la lecture de l’annonce officielle : arrêter de réinventer la roue à chaque projet. Jusqu’ici, les équipes d’ingénierie passaient leur temps à reconstruire les mêmes briques fondamentales — découverte d’API, couches d’orchestration, harnais d’évaluation — faute de standard. Cette nouvelle suite d’outils open source promet de transformer le développement d’agents, souvent artisanal, en un processus industriel et répétable.
Cinq briques pour une infrastructure standardisée
La pile proposée par Adopt AI ne cherche pas à remplacer les modèles, mais à fournir la plomberie manquante pour les faire fonctionner en production. Elle s’articule autour de cinq composants modulaires.
Le plus critique est sans doute le Zero-Shot API Discovery (ZAPI). Cet outil génère automatiquement des « fiches d’outils » à partir d’API existantes, sans nécessiter de schémas manuels ni de rétro-ingénierie. Concrètement, il rend les points de terminaison immédiatement interprétables par les grands modèles de langage (LLM), une étape souvent fastidieuse pour les développeurs.
Pour gérer le trafic, l’Agent Orchestrator se charge de router l’intention de l’utilisateur vers le bon agent ou la bonne action. La pile n’oublie pas l’interopérabilité : via le pont AdoptXchange, elle s’interface avec les frameworks dominants du marché comme LangChain et LangGraph. Enfin, pour éviter les dérives comportementales des agents, la suite inclut une interface de test (UI) et un module d’évaluation automatisée des conversations.
« Les équipes veulent déployer, pas construire l’infrastructure. »
Cette approche modulaire est centrale dans la stratégie de l’entreprise. Gajanan Sabhahit, responsable produit chez Adopt AI, insiste sur le fait que les développeurs peuvent « commencer là où ils en sont », en intégrant un seul composant manquant ou la pile entière, sans avoir à jeter leur architecture existante. Deepak Anchala, le PDG, résume le sentiment général des DSI : « Les équipes en ont fini de réinventer la roue. Elles veulent déployer des agents, pas construire l’infrastructure ».
Soutenue par un financement d’amorçage de 6 millions de dollars (environ 5,7 millions d’euros) levé en mai dernier, Adopt AI arrive sur un marché qui commence à se structurer, notamment après la sortie des versions 1.0 de LangChain. L’ensemble de la stack (pile) est disponible dès maintenant sur l’organisation GitHub de l’entreprise, accompagnée de sa documentation technique.
