L’application de prise de notes et de gestion de la connaissance Anytype, que nous avions désignée comme notre application open source du mois en septembre 2024, franchit une nouvelle étape. Deux nouveautés majeures viennent d’être annoncées : le lancement de l’API officielle et d’un serveur MCP (Model Context Protocol), tous deux disponibles depuis la version desktop.
L’objectif ? Rendre Anytype encore plus modulaire, plus souple, et surtout plus accessible aux agents conversationnels et aux développeurs. En lançant simultanément une API locale et une interface pour IA, Anytype entend se démarquer dans l’écosystème des outils de productivité open source. Là où d’autres misent sur le cloud ou la monétisation des données, l’équipe d’Anytype continue de construire une alternative autonome, chiffrée et décentralisée.
Le serveur MCP : une passerelle entre IA et base de connaissance
Pensé pour les intégrations avec des assistants intelligents, le serveur MCP permet de manipuler vos espaces, objets, types, propriétés ou tags en langage naturel. Concrètement, il facilite la communication entre des modèles d’intelligence artificielle (LLM) et la structure interne d’Anytype. Vous pouvez ainsi, par exemple, demander à un assistant personnel d’ajouter une note ou de modifier un objet sans passer par l’interface.
Fonctionnant en local, ce serveur propose une API accessible et documentée, déjà disponible sur GitHub. Parmi les fonctionnalités proposées :
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Une recherche globale ou spécifique à un espace
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La gestion des membres, objets, types, propriétés, templates
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L’organisation de vos contenus dans un langage proche de la conversation
Une API locale, pensée pour l’intégration et la confidentialité
L’autre grande nouveauté, c’est l’API Anytype elle-même qui tourne en local via l’application de bureau. Aucune dépendance au cloud, aucune donnée transmise à des serveurs distants : l’API permet de travailler hors ligne, même dans l’avion. Elle ouvre la porte à de nombreux cas d’usage :
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Création de plugins personnalisés, de tableaux de bord ou de scripts
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Connexion avec des agents locaux ou des modèles d’IA autonomes
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Collaboration sur certains contenus tout en conservant le stockage local
Une documentation complète est disponible sur le portail développeur dédié.
