Première en France : la plateforme nationale des données ouvertes data.gouv.fr expérimente un serveur MCP (Model Context Protocol) pour permettre aux chatbots d’IA d’interroger directement ses jeux de données publics. Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral ou encore Cursor peuvent désormais accéder aux données officielles françaises sans quitter leur interface de conversation.
Concrètement, plutôt que de parcourir manuellement le site, il devient possible de poser des questions directement à son assistant IA comme « Quels jeux de données sont disponibles sur les prix de l’immobilier dans la région Grand-Est ? » ou « Montre-moi les dernières données de population pour Menton » et d’obtenir une réponse immédiate puisée dans les sources officielles.
Ce que permet le serveur MCP de data.gouv.fr
Le serveur expose des outils connectés aux API de data.gouv.fr : recherche de jeux de données par mots-clés, consultation des métadonnées, interrogation des ressources via l’API tabulaire, accès aux métriques de consultation et de téléchargement. Une instance publique est accessible sans restriction à l’adresse mcp.data.gouv.fr/mcp – aucune clé API n’est requise puisque le serveur n’expose que des outils en lecture seule.
Le code source est disponible sur GitHub sous licence MIT, avec des instructions détaillées pour une installation locale via Docker.
Comment le connecter à son chatbot
La configuration varie selon le client utilisé. Pour Mistral Vibe CLI, il suffit d’éditer le fichier ~/.vibe/config.toml et d’y ajouter le serveur MCP avec l’URL https://mcp.data.gouv.fr/mcp. Pour Claude Desktop, quelques lignes dans le fichier claude_desktop_config.json suffisent. Pour Claude Code, une seule commande : claude mcp add --transport http datagouv https://mcp.data.gouv.fr/mcp. Des configurations équivalentes sont disponibles pour ChatGPT (plans payants uniquement), Gemini CLI, Cursor, Windsurf, VS Code et AnythingLLM – toutes détaillées dans le dépôt GitHub.
Un cadre expérimental et prudent
L’équipe de data.gouv.fr insiste sur le caractère strictement expérimental de la démarche. L’objectif affiché est de comprendre ce que le protocole MCP peut apporter à l’accès aux données publiques, tout en restant attentif à ses limites – notamment la fiabilité des réponses produites par les modèles. Une mise en garde également sur les serveurs non officiels qui pourraient se présenter comme liés à data.gouv.
