Lancé cet été, Jules est le nouvel agent d’intelligence artificielle de Google dédié au codage. Capable d’écrire, corriger et documenter du code en autonomie, il s’intègre désormais au cœur du flux de travail des développeurs grâce à deux nouveautés : Jules Tools, une interface en ligne de commande, et l’API Jules, qui ouvre le service à l’écosystème open source sans toutefois rendre le code source public.
Google vient de présenter Jules Tools comme un compagnon pour le terminal. Installable via npm (npm install -g @google/jules), ce CLI léger permet de piloter l’agent IA directement depuis la ligne de commande. Les développeurs peuvent ainsi créer de nouvelles tâches, suivre l’état d’une session, ou demander à Jules de corriger des bogues, écrire des tests, ou générer un changelog audio sans quitter leur environnement.
Le CLI fonctionne aussi comme une interface programmable : il peut être combiné à d’autres outils comme GitHub, Gemini CLI ou Slack pour automatiser des workflows complexes. Par exemple, un utilisateur peut extraire les tickets les plus urgents d’un dépôt GitHub et les transmettre à Jules pour qu’il en génère les correctifs.
Côté API, Google pousse le concept plus loin : la Jules API permet de créer des agents personnalisés capables d’interagir avec des dépôts GitHub, des pipelines CI/CD ou des outils de communication. L’objectif est clair : faire de Jules un assistant de développement asynchrone, capable de comprendre le contexte d’un projet et d’y travailler en parallèle du développeur humain.
Open source ? Non, mais « ouvert »
Malgré ses airs d’outil communautaire, Jules n’est pas open source. Son moteur repose sur le modèle Gemini 2.5 Pro, et Google n’en publie ni le code, ni les poids. En revanche, l’entreprise a opté pour une approche ouverte par intégration : l’API, le CLI et les plug-ins pour IDE (VS Code, JetBrains, etc.) sont publics, documentés et compatibles avec des projets open source.
L’accès est proposé en freemium : jusqu’à quinze tâches quotidiennes sont gratuites, et des formules payantes (« AI Pro » et « AI Ultra ») offrent plus de capacités et de ressources cloud. Google présente Jules comme un outil hybride entre automatisation et autonomie humaine. Le développeur garde la main sur la conception, mais délègue les tâches répétitives ou fastidieuses à l’agent.
