OpenAI pris à son propre jeu ? Multiverse Computing, une startup basée à Saint-Sébastien spécialisée dans la compression de modèles d’IA, vient de publier gratuitement sur Hugging Face HyperNova 60B 2602 – une version deux fois plus légère du gpt-oss-120B d’OpenAI qui, selon l’entreprise, conserve des performances quasi identiques sur les tâches agentiques. De 61 Go, le modèle passe à 32 Go. Ah oui : c’est open source.
L’entreprise, dans son annonce officielle, affirme y parvenir grâce à CompactifAI, sa plateforme propriétaire qui applique des mathématiques de réseaux tensoriels d’inspiration quantique pour réduire les réseaux neuronaux à leurs composants essentiels. Là où les méthodes de compression classiques sacrifient 20 à 30 % de précision pour réduire la taille de moitié, Multiverse revendique une perte de seulement 2 à 3 % pour des réductions allant jusqu’à 95 %.
Des benchmarks qui parlent
HyperNova 60B 2602 est la deuxième itération de la gamme, après l’original lancé en janvier. Les améliorations par rapport à ce premier modèle sont significatives sur les benchmarks agentiques : multiplication par 5 sur Tau2-Bench (utilisation d’outils), par 2 sur Terminal Bench Hard (codage et opérations terminal), et par 1,5 sur BFCL v4 (appel de fonctions). Les graphiques de performance publiés par Multiverse montrent que HyperNova 60B 2602 consomme 32 Go de mémoire contre 61 Go pour le GPT-OSS 120B, avec un temps de réponse et un débit de tokens quasi identiques.
Une startup européenne qui monte
Multiverse compte déjà plus de 100 clients dans le monde – Iberdrola, Bosch, la Banque du Canada – et se positionne comme fournisseur de solutions d’IA souveraines. Le contexte géopolitique joue en sa faveur : selon une étude Accenture, 62 % des organisations européennes recherchent des solutions d’IA développées localement.
Financièrement, l’entreprise ne manque pas d’ambition : après une série B de 215 millions de dollars américains en juin 2025, elle serait en discussions pour lever environ 500 millions d’euros à une valorisation dépassant 1,5 milliard d’euros, selon Bloomberg. La publication de modèles comprimés open source supplémentaires est prévue tout au long de 2026.
