Pour répondre à cette question, SAS a interrogé des cadres et des experts de divers secteurs pour anticiper les tendances et les développements clés dans le domaine de l’IA pour 2024. Voici quelques-unes de ces prévisions et des conclusions pour le monde de l’IT.
Pour faire le tour complet des prévisions, rendez-vous sur cette page.
L’IA générative renforcera (sans pour autant remplacer) une approche globale de l’IA
En 2024, les organisations évolueront pour ne plus considérer l’IA générative comme une entité autonome, mais pour l’intégrer en tant que complément à des stratégies d’IA propres à chaque secteur. Dans le secteur bancaire, les données simulées pour les stress testings et l’analyse de scénarios aideront à anticiper les risques et à prévenir les pertes. Dans le domaine de la santé, cela se traduira par la génération de schémas de traitement personnalisés. Dans le secteur de la manufacture, l’IA générative pourra simuler la production afin d’identifier des améliorations en termes de qualité, de fiabilité, de maintenance, d’efficacité énergétique et de rendement.
L’IA améliora le marketing éthique
Il est essentiel de reconnaître la vulnérabilité de l’IA et de rester vigilants face aux éventuels biais d’un modèle. Bien que l’IA promette d’améliorer le marketing et la publicité, il est crucial de comprendre que des données et des modèles biaisés peuvent conduire à des résultats biaisés. Au sein du service marketing de SAS, nous utilisons des cartes de modèles qui agissent comme une liste d’ingrédients pour une recette, mais pour l’IA. Que vous créez ou utiliser l’IA, la responsabilité de son impact vous revient à vous ! C’est pourquoi tous les professionnels du marketing, quelle que soit leur expertise technique, peuvent consulter ces cartes de modèles, évaluer l’efficacité et l’équité de leurs algorithmes, et les ajuster au besoin.
« Shadow IA » défiera les DSI
Après avoir affronté le problème de « l’informatique fantôme (Shadow IT) » par le passé, les DSI devront maintenant faire face à « l’IA fantôme (Shadow IA) » – des solutions utilisées ou développées au sein d’une organisation sans l’approbation ou le contrôle officiel des services informatiques. Les employés bien intentionnés continueront d’exploiter des outils d’IA générative pour accroître leur productivité. En ce qui concerne les DSI, ils devront quotidiennement déterminer dans quelle mesure ils doivent adopter ces outils d’IA générative et mettre en place des garde-fous pour protéger leur organisation des risques associés.
L’assurance luttera contre le changement climatique avec l’aide de l’IA
Après des décennies d’anticipation, le changement climatique est passé d’une menace spéculative à une menace réelle. Les pertes assurées mondiales dues aux catastrophes naturelles ont dépassé les 130 milliards d’euros en 2022, mettant les assureurs du monde entier sous une pression considérable. Les assureurs américains, en particulier, font l’objet d’un examen minutieux pour avoir ajusté leurs primes et réduit leur présence dans des États fortement touchés tels que la Californie et la Floride, laissant des millions de consommateurs dans une situation délicate. Pour surmonter cette crise, les assureurs adopteront de plus en plus des solutions d’IA afin d’exploiter pleinement le potentiel de leurs vastes réserves de données, consolidant ainsi leurs liquidités et renforçant leur compétitivité. Au-delà des avantages qu’ils bénéficieront d’une tarification dynamique des primes et d’une évaluation des risques, l’IA les aidera à automatiser et à améliorer le traitement des réclamations, la détection des fraudes, le service client et bien plus encore.
