La plateforme Wildlife Insights vient d’annoncer la mise en open source de SpeciesNet, un modèle d’intelligence artificielle dédié à la reconnaissance d’espèces animales sur les photos provenant de pièges photographiques. Ce modèle, en développement depuis 2019, est capable d’identifier plus de 2000 espèces animales à travers le monde, ce qui en fait l’un des plus vastes modèles publiquement disponibles dans ce domaine.
SpeciesNet fonctionne comme un ensemble de deux systèmes d’IA complémentaires : un détecteur d’objets qui repère les éléments d’intérêt dans les images, et un classificateur qui identifie précisément les espèces animales. Le détecteur d’objets, baptisé MegaDetector, localise les animaux, humains et véhicules dans les images, tandis que le classificateur d’espèces utilise une architecture EfficientNet V2 M pour la reconnaissance précise.
Depuis plusieurs années, comme on l’apprend dans cet article, SpeciesNet était déjà utilisé par des milliers de biologistes spécialistes de la faune sauvage via Wildlife Insights (Ndlr: une initiative derrière laquelle on retrouve les œuvres philanthropiques des Google). Cette plateforme permet de rationaliser la surveillance de la biodiversité et d’orienter les décisions en matière de conservation. En rendant SpeciesNet open source, l’équipe souhaite permettre aux développeurs d’outils, aux universitaires et aux startups liées à la biodiversité d’étendre la surveillance de la biodiversité dans les zones naturelles.
Selon Ștefan Istrate, l’un des principaux développeurs du projet, « SpeciesNet a été formé sur un ensemble de données géographiquement diversifié de plus de 65 millions d’images, comprenant des images organisées par la communauté d’utilisateurs de Wildlife Insights, ainsi que des images provenant de référentiels accessibles au public. »
La protection de la nature et de la biodiversité étant cruciale pour lutter contre le changement climatique, cette initiative permettra aux chercheurs, aux conservationnistes et aux praticiens individuels d’utiliser cet outil puissant librement, directement depuis leur propre ordinateur, au bureau ou sur le terrain, sans avoir besoin de télécharger leurs images dans le cloud.
Il convient de noter que ce projet a été développé au sein de Google, qui soutient activement la plateforme Wildlife Insights et les outils de conservation de la biodiversité. L’ensemble du code est désormais disponible sur GitHub, sous licence Apache 2.0, où la communauté est invitée à contribuer et à faire évoluer le projet. Pour en savoir plus sur le modèle, consultez ce document de 2024 qui en dresse les contours.
