C’est le « scoop » de ce lundi matin. Selon Axios, Meta se prépare à lancer ses premiers modèles d’intelligence artificielle conçus sous la direction d’Alexandr Wang. Si l’entreprise maintient sa promesse d’ouverture, elle amorce un virage vers une approche hybride où ses systèmes les plus puissants pourraient bien rester sous clé.
Ce changement de cap intervient alors que Meta tente de panser les plaies de l’année 2025. Sa série Llama 4, lancée en avril dernier, n’a pas réussi à convaincre une communauté de développeurs de plus en plus exigeante, se laissant distancer par les avancées de Google, OpenAI et Anthropic.
L’après-Llama 4 : l’ambition Avocado et Mango
Alexandr Wang a rejoint Meta en juin 2025 après une opération spectaculaire : l’acquisition par le groupe d’une part de 49 % dans Scale AI pour 14,3 milliards de dollars (environ 13,2 milliards d’euros). Placé à la tête des Meta Superintelligence Labs, Wang pilote désormais le développement de deux projets majeurs : Avocado, un modèle de texte de nouvelle génération, et Mango, dédié à l’image et à la vidéo.
Le chemin vers la sortie, prévue pour le premier semestre 2026, est toutefois semé d’embûches. Des fuites récentes indiquent qu’Avocado aurait peiné lors de tests internes face à Gemini 3.0, poussant Meta à repousser son lancement au mois de mai. Pour combler ce retard, la direction aurait même envisagé de louer temporairement la technologie de Google pour alimenter ses propres produits d’IA.
Capturer les développeurs, verrouiller le profit : la nouvelle stratégie ?
L’époque où Mark Zuckerberg jurait fidélité au « tout open source » semble s’étioler. En juillet dernier, le PDG avait déjà nuancé sa position, affirmant que Meta devrait être prudente quant à ce qu’elle choisit de diffuser. Alexandr Wang semble aujourd’hui concrétiser cette vision.
La nouvelle stratégie est simple :
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Versions Open Source : Meta continuera de publier des versions « ouvertes » de ses modèles pour garder la mainmise sur l’écosystème des développeurs et s’imposer comme l’alternative américaine face aux solutions fermées.
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Secret Commercial : les briques les plus avancées et les modèles de très grande taille resteront propriétaires. L’objectif est de sécuriser un avantage concurrentiel et de monétiser la « superintelligence » auprès des entreprises.
Cette approche hybride, déjà adoptée par des rivaux comme Alibaba avec ses modèles Qwen, permet à Meta de rester au centre du jeu sans pour autant livrer tous ses secrets. L’enjeu est de taille : reconquérir le cœur des développeurs tout en prouvant que Meta peut encore mener la danse technologique face à des concurrents qui ne s’arrêtent jamais.
