Mirantis a profité de la conférence NVIDIA GTC à Washington pour annoncer une intégration étroite entre sa plateforme open source k0rdent AI et les Data Processing Units (DPU) NVIDIA BlueField, avec un objectif clair : bâtir une infrastructure réseau de référence pour l’intelligence artificielle.
L’entreprise américaine, historiquement issue de l’écosystème OpenStack et aujourd’hui spécialisée dans les infrastructures Kubernetes, fait partie des premiers partenaires de conception et d’intégration du programme BlueField. L’enjeu : proposer un réseau multi-locataire sécurisé, capable d’orchestrer des charges de travail IA massives tout en garantissant isolation, performance et gouvernance.
k0rdent AI, que nous présentions récemment comme l’environnement open source de DCME, constitue la brique logicielle clé de cette architecture. Elle fournit une orchestration déclarative et modulaire des ressources IA, là où les DPU BlueField prennent en charge le traitement des paquets réseau, la sécurité et l’isolation matérielle des locataires.
En combinant ces deux approches, Mirantis entend réunir le meilleur du monde open source et du matériel spécialisé. « Grâce à l’intégration de Mirantis k0rdent AI et des NVIDIA BlueField DPUs, nous apportons un Kubernetes multi-tenant avec une isolation stricte à tous les niveaux », explique Shaun O’Meara, directeur technique de Mirantis.
L’intérêt est double : permettre à plusieurs environnements IA de cohabiter sur une même infrastructure, tout en respectant la souveraineté des données et la confidentialité des modèles propriétaires. L’isolation réseau avancée empêche tout accès non autorisé entre locataires, tandis que la gestion déclarative limite les dérives de configuration — un enjeu critique dans les environnements multi-agents ou RAG.
Mirantis prépare déjà la compatibilité avec BlueField-4, dont la puissance de calcul devrait être six fois supérieure à celle du BlueField-3, et prévoit d’ajouter des capacités d’analyse de risque en temps réel.
Au-delà de la performance, cette collaboration illustre une convergence essentielle : celle de l’open source comme socle d’infrastructure pour l’IA industrielle.
