Mirantis continue d’affirmer sa position sur le terrain des infrastructures souveraines et cloud-native. Avec la version 25.2 de Mirantis OpenStack for Kubernetes (MOSK), l’éditeur spécialisé en open source met l’accent sur la prise en charge des environnements d’IA intensifs en GPU, le déploiement dans des zones déconnectées et l’optimisation du réseau bare metal. Une mise à jour pensée pour les organisations qui veulent concilier puissance, sécurité et indépendance technologique.
L’adoption massive de l’intelligence artificielle pousse les entreprises à repenser leurs infrastructures : entraînement de modèles, conformité, explosion des volumes de données… Les besoins de performance et de maîtrise ne cessent de croître. C’est à ces enjeux que répond MOSK 25.2, en s’appuyant sur Kubernetes et OpenStack pour orchestrer les applications traditionnelles et les charges d’IA distribuées.
« Les charges de travail d’IA entraînent une transformation profonde des infrastructures de calcul généralistes », explique Artem Andreev, Senior Engineering Manager chez Mirantis. « Avec cette nouvelle version de MOSK, les entreprises peuvent faire évoluer leurs déploiements GPU tout en opérant dans des environnements sécurisés et isolés, sans compromettre l’ouverture ni la flexibilité. »
La grande nouveauté de cette version réside dans la possibilité d’exécuter des clouds OpenStack entièrement déconnectés d’Internet. Une avancée cruciale pour les secteurs régulés — finance, défense, administration — où chaque composant logiciel doit être validé avant intégration. Ces environnements isolés permettent de conserver un contrôle total sur les données sensibles tout en restant alignés sur les innovations open source. MOSK 25.2 apporte aussi une série d’optimisations réseau : compatibilité avec la dernière version d’OpenStack “Epoxy”, amélioration des performances via Open Virtual Network (OVN 24.03) et prise en charge du réseau L3 sur bare metal, pour faire évoluer les déploiements sans recourir à des extensions VLAN.
L’édition introduit enfin une gestion plus fine des serveurs GPU, avec restauration automatique en cas de panne et rattachement dynamique aux bons réseaux projet. Conçue pour les déploiements hybrides mêlant machines virtuelles et bare metal, cette approche simplifie la supervision, tout en garantissant une continuité de service dans les environnements les plus critiques.
En filigrane, Mirantis poursuit sa stratégie d’un cloud souverain et ouvert, à la croisée de l’IA et de l’open source, en profitant de la flexibilité du modèle Kubernetes.
