L’open source n’a jamais été aussi dynamique. Selon le rapport Octoverse 2025 publié par GitHub, l’année écoulée a vu 1,12 milliard de contributions publiques (+13 % sur un an) et une explosion du nombre de développeurs actifs sur la plateforme : plus de 180 millions, soit un nouvel inscrit chaque seconde.
Cette croissance record est, comme on peut s’en douter, portée par l’intelligence artificielle. Six des dix projets open source les plus dynamiques de l’année sont liés à l’IA, dont vLLM, Ollama et Transformers.
Le Model Context Protocol (MCP), conçu pour relier les agents et les outils d’IA, a atteint 37 000 étoiles en huit mois, un score inédit dans l’histoire de GitHub. L’IA n’inspire plus seulement de nouveaux usages : elle redéfinit les priorités de la communauté du libre.
L’année 2025 a marqué un tournant pour la plateforme : plus de 230 nouveaux dépôts sont créés chaque minute, 43 millions de pull requests sont fusionnées chaque mois (+23 % sur un an) et le volume de commits a progressé de 25 %.
Selon l’entreprise, l’introduction de GitHub Copilot Free fin 2024 a contribué à cet essor : 80 % des nouveaux développeurs utilisent désormais un outil d’IA dans leur première semaine.
Autre bascule symbolique : TypeScript est devenu le langage le plus utilisé sur GitHub, devant Python et JavaScript, reflet d’un basculement vers des environnements typés mieux adaptés aux flux de développement assistés par IA.
L’open source, colonne vertébrale de la productivité moderne
Si 81 % des contributions se font dans des dépôts privés, les projets publics restent le socle de l’innovation : ils fournissent les bibliothèques, modèles et frameworks sur lesquels s’appuie le reste de l’écosystème.
Le rapport note une explosion des Notebooks Jupyter (+75 %) et des Dockerfiles (+120 %), symboles d’une ère où les modèles et agents d’IA doivent être testés, encapsulés et partagés de façon reproductible.
Un nouveau phénomène, surnommé vibe coding, illustre cette mutation : des développeurs passent d’une idée à un prototype fonctionnel en une seule soirée, portés par l’autocomplétion IA et des outils cloud “copiables-collables”. Une tendance qui pourrait accélérer la démocratisation de la programmation elle-même.
