Qiskit

Qiskit veut devenir le logiciel quantique (open source) le plus performant au monde

IBM a de grandes ambitions pour Qiskit,  sa plateforme logicielle quantique open source. La nouvelle version doit permettre aux utilisateurs d’exécuter des circuits quantiques de plus en plus complexes à la recherche d’un avantage quantique. Présentation.

Nous vous en parlions dans notre édition du 14 décembre 2023 : Qiskit est un logiciel de programmation quantique open source lancé en 2017 par IBM et qui a seulement atteint le stade de la version 1.0 fin de l’année dernière.

Qiskit, en tant que kit de développement logiciel (SDK), est un « outil open-source qui a permis à plus de 550 000 utilisateurs de concevoir et d’exécuter des circuits quantiques sur les systèmes matériels quantiques d’IBM, ce qui a donné lieu à l’exécution de plus de 3 000 milliards de circuits quantiques à ce jour », annonce fièrement IBM.

`La dernière version a été étendue à une plateforme logicielle complète. Le logiciel a ainsi évolué depuis ses débuts en tant que kit de développement logiciel quantique jusqu’à un kit de développement logiciel stable et des services associés, avec des performances améliorées tout en exécutant des circuits quantiques complexes sur des ordinateurs quantiques IBM de plus de 100 qubits.

La plateforme comprend :

  1. La version stable de Qiskit SDK v1.x pour la conception, l’optimisation et la visualisation de circuits quantiques, l’optimisation par l’IA des circuits quantiques pour le matériel quantique, intégrée dans le service Qiskit Transpiler.
  2. Des modes d’exécution simplifiés pour le service Qiskit Runtime peuvent être adaptés pour une exécution de circuits quantiques sur du matériel quantique.
  3. L’assistant de code Qiskit, alimenté par des modèles d’IA générative basés sur watsonx, permet, lui, d’automatiser le développement de code quantique.
  4. Enfin, l’outil open source Qiskit Serverless permet d’exécuter des applications sur des supercalculateurs quantiques, pour hybrider matériel quantique et clusters classiques.
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