Red Hat OpenShift AI

Quoi de neuf pour Red Hat OpenShift 4.17 ?

Lancée à l’occasion de KubeCon, la nouvelle version de Red Hat OpenShift (4.17) intègre de nouvelles capacités basées sur l’IA générative, avec une attention particulière portée sur la cybersécurité de la plateforme. Dans la foulée, l’éditeur procède au lancement de Red Hat OpenShift Lightspeed en avant-première technologique.

La filiale d’IBM présente les nouvelles capacités et améliorations de Red Hat OpenShift, sa plateforme d’applications pour le cloud hybride alimentée par Kubernetes, ainsi que Red Hat OpenShift Lightspeed (en avant-première).

Les récentes améliorations apportées à Red Hat OpenShift ont pour but de « simplifier encore davantage le développement d’applications tout en intégrant des fonctionnalités de cybersécurité qui limitent la formation de goulots d’étranglement. Grâce à la disponibilité de OpenShift Lightspeed en avant-première technologique, les entreprises peuvent désormais s’appuyer sur l’IA générative afin de renforcer la productivité de leurs équipes, quel que soit leur degré de compétence. »

Red Hat OpenShift Lightspeed s’accompagne d’un assistant virtuel intégré à la plateforme Red Hat OpenShift, qui permet aux équipes de poser des questions techniques formulées de manière simple et directe et d’obtenir des réponses détaillées. Grâce à une interface en langage naturel (en tout cas en anglais au lancement), les utilisateurs peuvent poser à l’assistant virtuel des questions liées à la plateforme OpenShift.

Red Hat OpenShift 4.17 s’accompagne d’améliorations significatives de Red Hat OpenShift Virtualization, notamment une gestion facilitée des workloads virtualisés. Les principales fonctionnalités : sursouscription sécurisée à la mémoire et un meilleur rééquilibrage dynamique des workloads.

En outre, Red Hat Advanced Cluster Management for Kubernetes, disponible séparément ou dans le cadre de l’offre Red Hat OpenShift Platform Plus, dispose de nouvelles capacités en matière de gestion des machines virtuelles sur de multiples clusters.

 

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