L’éditeur poursuit son déploiement dans l’IA d’entreprise avec la version 1.5 de Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), une mise à jour clé qui accompagne l’arrivée de Red Hat AI Inference Server et l’intégration d’API standardisées telles que Llama Stack et Model Context Protocol. L’objectif : simplifier le déploiement d’agents et d’applications IA sur tous les cloud hybrides, sans contrainte de modèles ou d’accélérateurs.
Le Red Hat AI Inference Server permet d’inérer des modèles IA de façon homogène et performante à grande échelle. Compatible avec OpenShift AI et RHEL AI, il peut aussi être utilisé de manière indépendante. Associé aux modèles validés Red Hat AI disponibles sur Hugging Face, testés et parfois optimisés, il permet aux entreprises de déployer rapidement des modèles adaptés, tout en réduisant les coûts.
L’intégration de Llama Stack (Meta) et MCP (Anthropic) dans Red Hat AI apporte une API commune pour la gestion d’agents IA : inférence, RAG, garde-fous, évaluation et intégration de plug-ins via des workflows agentiques. Cette couche standard facilite la création d’applications IA fiables et adaptables à différents environnements.
RHEL AI 1.5 apporte aussi des avancées concrètes :
- Une disponibilité sur Google Cloud Marketplace, en plus d’AWS et Azure.
- De nouvelles capacités multilingues via InstructLab, avec prise en charge de l’espagnol, du français, de l’allemand et de l’italien, ainsi qu’une ouverture vers le japonais, le hindi et le coréen.
- Le lancement du service cloud Red Hat AI InstructLab sur IBM Cloud, pour faciliter la personnalisation de modèles à partir de données internes.
L’écosystème Red Hat AI s’étend avec OpenShift AI 2.20, qui améliore l’entraînement distribué, la gestion du cycle de vie des modèles, et la fourniture de données via un Feature Store intégré. Une stratégie cohérente, déjà détaillée dans notre article sur la version 1.4.
La vision reste inchangée : une IA ouverte, standardisée, et agnostique du cloud ou du matériel. Pour en savoir plus, consultez la page Red Hat AI et le communiqué officiel sur Red Hat AI Inference Server.
