Mozilla a récemment introduit une fonctionnalité dans Firefox 130 qui génère automatiquement des textes alternatifs (alt text) pour les images dans les fichiers PDF. Objectif : améliorer l’accessibilité pour les utilisateurs de lecteurs d’écran. Des améliorations sont nécessaires et vous pouvez y participer.
La génération de textes alternatifs utilise un modèle de langage fonctionnant localement sur l’appareil de l’utilisateur, garantissant la confidentialité des données. Le VIT décode les images en caractéristiques visuelles, et GPT-2 traduit ces caractéristiques en descriptions textuelles claires et naturelles, idéal pour générer des textes alternatifs (alt text) d’images.
Cependant, le modèle actuel peut commettre des erreurs, reconnaît-on chez Mozilla, notamment lors de la description d’images complexes.
Mozilla souhaite que les utilisateurs puissent revoir et corriger le texte alternatif généré automatiquement. L’idée est que les utilisateurs, en vérifiant et en modifiant si nécessaire, puissent s’assurer que la description d’une image soit la plus précise et complète possible. Ainsi, les erreurs ou les détails manquants pourront être corrigés avant que le texte alternatif soit définitivement enregistré.
Pour les utilisateurs qui consultent le PDF en dehors de l’éditeur de Firefox, un avertissement sera inséré avant chaque texte alternatif généré automatiquement. Par exemple, un message tel que “Créé automatiquement : [description du texte alternatif]” précédera la description. Ceci est important pour les utilisateurs de lecteurs d’écran, qui seront ainsi informés que le texte a été généré par une IA, ce qui les prépare à des descriptions parfois approximatives.
Mozilla vous encourage à contribuer à l’amélioration de ce modèle. Bonne nouvelle, vous n’avez pas besoin d’être un expert en intelligence artificielle pour participer. Si vous identifiez des domaines spécifiques nécessitant des améliorations, vous pouvez soumettre vos suggestions via le dépôt GitHub dédié.
Pour contribuer :
- Accédez au dépôt GitHub : rendez-vous sur le dépôt GitHub du projet.
- Soumettez le problème rencontré : cliquez ou appuyez sur « Issues » puis sur « New issue ». Sélectionnez le modèle correspondant à votre suggestion, parmi les options suivantes :
- Architecture du modèle
- Données d’entraînement
- Code d’entraînement
- Décrivez votre suggestion : fournissez une description détaillée de votre proposition ou du problème identifié, en incluant des exemples si possible.
En participant, vous aiderez à rendre les documents PDF plus accessibles pour tous les utilisateurs.
