Le feuilleton de la transparence chez X (anciennement Twitter) connaît un nouveau rebondissement majeur. Elon Musk a annoncé samedi que la plateforme publierait l’intégralité de son algorithme de recommandation en open source sous sept jours. Cette divulgation se veut la plus complète à ce jour, incluant non seulement la diffusion du contenu organique, mais aussi les systèmes publicitaires.
Selon le patron de la plateforme, ce nouvel algorithme sera mis à jour toutes les quatre semaines et accompagné de notes détaillées pour les développeurs afin de documenter chaque changement. Si cette promesse se concrétise, elle marquerait un tournant par rapport aux précédentes tentatives :
-
en mars 2023, seules des portions du code avaient été publiées ;
-
en septembre 2025, une version couvrant le fil « Pour vous » avait été diffusée, mais elle excluait explicitement les systèmes publicitaires et les poids des modèles d’IA.
L’objectif affiché par les équipes d’ingénierie est d’inviter à la collaboration mondiale et de permettre aux chercheurs de comprendre comment le contenu est curé sur le fil « Pour vous », la recherche et les notifications.
Un calendrier bousculé par les régulateurs européens
Cette accélération vers l’open source ne semble pas uniquement motivée par une philosophie de partage. Elle intervient alors que X est sous le feu des critiques de l’Union européenne. En décembre dernier, la Commission européenne a infligé à la plateforme une amende record de 120 millions d’euros pour violation du Digital Services Act (DSA), pointant notamment un manque de transparence sur la publicité et l’accès aux données pour les chercheurs.
Parallèlement, l’outil d’IA Grok est au cœur d’une tempête après des découvertes montrant qu’il pouvait générer des images explicites de mineurs. L’UE a d’ailleurs ordonné à X de conserver toutes les données liées à Grok jusqu’à la fin de l’année 2026 dans le cadre de ses enquêtes.
Si la communauté salue l’effort, de nombreux observateurs nuancent la portée réelle de cette ouverture. Publier le code source offre une vue sur l’architecture, mais sans accès aux données d’entraînement, aux pondérations des modèles et aux paramètres de configuration utilisés en temps réel, la compréhension du fonctionnement exact reste limitée. Certains parlent même de « théâtre de la transparence », rappelant que les promesses passées de mises à jour bi-mensuelles n’ont pas toujours été tenues.
