Plutôt que de construire un jardin fermé, Anthropic a décidé de construire la route sur laquelle tout le monde devra rouler. L’entreprise à l’origine de Claude a officialisé le lancement d’Agent Skills comme spécification standard ouverte. Cette décision marque un tournant : Anthropic mise sur l’écosystème pour s’imposer face à OpenAI. Le pari ? Faire des « Skills » le langage universel des assistants IA professionnels.
L‘idée derrière les Skills est de permettre à une IA de gérer des tâches complexes (comptabilité, data science, programmation) sans saturer sa mémoire opérationnelle. Grâce à un système de « divulgation progressive », le modèle ne charge que les métadonnées essentielles jusqu’à ce que le détail technique devienne nécessaire.
L’adoption est déjà massive. Le dépôt GitHub cumule plus de 20 000 étoiles, rapporte Venturebeat. Des partenaires comme Canva, Stripe, Figma et Zapier intègrent déjà ces compétences spécialisées. Même Microsoft a sauté le pas en intégrant Agent Skills directement dans VS Code et GitHub.
OpenAI : un concurrent désormais sous influence ?
Le coup de force d’Anthropic est tel que même OpenAI semble avoir été contraint de s’aligner. Début décembre, des développeurs ont remarqué que ChatGPT avait commencé à utiliser des répertoires de compétences reprenant exactement les formats et les conventions de nommage d’Anthropic. En rendant sa norme ouverte, Anthropic ne cherche pas à écraser la concurrence, mais à la rendre dépendante de ses standards. Cette stratégie s’inscrit dans un mouvement plus large : l’entreprise a également placé son Model Context Protocol (MCP) sous l’égide de la Linux Foundation, aux côtés de Google et Amazon, pour verrouiller l’infrastructure de l’IA agentique.
Pour les utilisateurs de Claude, cette révolution est déjà là. Les Skills sont déployés sur tous les plans (Pro, Team, Enterprise) sans coût supplémentaire, avec une simple tarification API standard. Les administrateurs en entreprise peuvent désormais gérer de manière centralisée ces bibliothèques de compétences, permettant aux employés de personnaliser leurs assistants sans repartir de zéro à chaque fois.
Comparatif : Agent Skills (Anthropic) vs GPTs (OpenAI)
| Caractéristique | Agent Skills (Anthropic) | GPTs (OpenAI) |
| Philosophie | Norme ouverte (standard) : n’importe quel développeur ou plateforme peut l’adopter. | Propriétaire : fonctionne exclusivement au sein de l’écosystème ChatGPT. |
| Interopérabilité | Maximale : déjà intégré par Microsoft dans VS Code et adopté par Stripe ou Canva. | Limitée : les agents créés restent prisonniers de l’interface OpenAI. |
| Gestion des données | Divulgation progressive : l’IA ne charge que les métadonnées utiles pour ne pas saturer sa mémoire. | Chargement complet : les instructions longues peuvent parfois « noyer » le contexte du modèle. |
| Adoption | En pleine explosion : plus de 20 000 étoiles sur GitHub et une reprise des standards par la concurrence. | Pionnier : bénéficie d’une immense bibliothèque, mais subit la fragmentation des standards. |
| Gouvernance | Centralisée pour les entreprises : les administrateurs contrôlent les flux à l’échelle de l’organisation. | Personnalisation individuelle forte, mais gestion de flotte plus complexe en milieu professionnel. |
