La société derrière l’IA Claude vient de lancer une nouvelle norme open source, Model Context Protocol (MCP). Objectif : connecter des modèles d’IA aux systèmes de données existants et faciliter leur intégration aux référentiels de contenu et aux environnements de développement. Présentation.
Le Model Context Protocol (MCP) vise à simplifier l’accès des modèles d’IA aux données et outils externes grâce à une norme standardisée. Selon Anthropic, Claude 3.5 Sonnet excelle dans la création rapide d’implémentations de serveurs MCP, permettant aux entreprises et aux particuliers de connecter facilement leurs bases de données clés à divers outils alimentés par l’IA. Pour faciliter l’adoption, Anthropic propose des serveurs MCP préconstruits pour des systèmes populaires comme Google Drive, Slack, GitHub, Git, Postgres, et Puppeteer.
Model Context Protocol : de quoi parle-t-on ?
Le Model Context Protocol (MCP) est une norme ouverte conçue pour intégrer les applications basées sur des modèles de langage (LLM) avec des sources de données et des outils externes. Que ce soit pour développer un IDE assisté par l’IA, enrichir une interface de chat ou créer des workflows personnalisés, MCP entend offrir une méthode standardisée pour connecter les LLM avec les contextes dont ils ont besoin.
Les composants open source
Anthropic met à disposition trois composants majeurs du MCP pour les développeurs :
- La spécification MCP et les SDKs : des outils pour standardiser et simplifier l’intégration.
- Support des serveurs MCP locaux dans les applications Claude Desktop : facilitant les déploiements en environnement local.
- Un dépôt open source de serveurs MCP : disponible sur GitHub, ce dépôt offre des implémentations prêtes à l’emploi pour accélérer l’adoption.
Le MCP est publié sous licence open source MIT, renforçant son accessibilité et sa flexibilité pour les développeurs.
Comment démarrer
Pour commencer avec le MCP, Anthropic recommande de suivre ces étapes :
- Explorer la documentation : disponible dans le dépôt GitHub pour comprendre les bases du protocole et ses applications possibles.
- Installer un serveur MCP préconstruit : connectez votre environnement aux serveurs déjà prêts pour Google Drive, Slack, ou GitHub.
- Développer vos propres connecteurs : grâce au SDK fourni, personnalisez vos intégrations pour répondre aux besoins spécifiques de votre organisation.
