“Big Data et Streaming” : un ouvrage clé sur les data lakes et les Big Data (en français)

“Big Data & Streaming (Traitement streaming et temps réel des données en Big Data)'” vient de paraître chez Juvénal & Associés. Ce livre entend vous apprendre à construire un data lake et valoriser les données massives générées en streaming ou en temps réel.

Après « Maîtrisez l’utilisation des technologies Hadoop », dont nous vous parlions en juillet 2018, Juvénal Chokogoue nous annonce la sortie de son troisième ouvrage, destiné aux professionnels des données et des Big Data.

Un livre dédié au Big Data Streaming

Le livre compte 12 chapitres, allant des généralités sur Hadoop à Spark Streaming en passant par Apache Storm, Apache Samza, YARN et Zookeeper.

Son auteur a voulu le rédiger de manière pédagogique pour vous permettre de “progresser pas-à-pas sur les problématiques du Big Data Streaming“, avec rien moins que 110 exercices (et leur corrigé). Chaque chapitre de l’ouvrage s’achève sur un guide d’étude et un questionnaire d’exercices pour consolider les acquis de lecture.

À qui s’adresse le livre ?

Pour Juvénal Chokogoue, il doit aider à “comprendre les concepts et notions indispensables”, puis “appréhender et mettre en œuvre les architectures nécessaires” (Data Lake, bus d’événements, architectures Lambda, etc.) et, enfin, à “apprendre les technologies de l’écosystème Hadoop dédiées à l’ingestion et au traitement des données produites en streaming”.

Liens et informations pratiques

Après avoir été publié chez Eyrolles, l’auteur a fondé sa propre maison d’édition (Juvénal & Associés). Les frais de livraison offerts. Vous recevez une copie paraphée de l’autographe de l’auteur. De plus, une version électronique (PDF) de l’ouvrage d’une valeur de 35,99 € vous est offerte, en plus de l’édition brochée (imprimée).

– La page du livre (et commander sur le site)
– Commander sur Amazon France (Format Kindle)

En savoir plus sur l’auteur

Juvénal Chokogoue est spécialisé depuis 2011 dans la valorisation à large échelle des données. Son but est d’aider les professionnels de la data à développer les compétences indispensables pour réussir dans le Big Data. Il travaille actuellement comme Lead Data Engineer auprès des grands comptes. L’ensemble de ses ouvrages se trouvent sur sa page auteur Amazon.