L’éditeur allemand Camunda, bien connu pour son moteur d’automatisation open source, a profité de sa conférence annuelle CamundaCon à New York pour dévoiler une série de fonctionnalités dédiées à l’IA agentique. Objectif : permettre aux entreprises de concevoir, déployer et orchestrer des agents d’IA autonomes au sein de processus métiers critiques — avec transparence, gouvernance et interopérabilité. Résumé des annonces.
Depuis ses débuts, Camunda a bâti sa réputation sur BPMN (Business Process Model and Notation) et le moteur Zeebe, deux piliers open source largement utilisés dans le monde de l’automatisation d’entreprise. Sa nouvelle approche étend ce socle vers l’IA agentique, tout en conservant le même principe : des flux déterministes combinés à des agents dynamiques.
L’une des évolutions les plus remarquées est la prise en charge du Model Context Protocol (MCP), un protocole open source qui permet aux agents et processus d’identifier automatiquement les systèmes d’une organisation et d’y accéder dans un contexte complet. Déjà adopté par des acteurs comme Mirantis ou Hugging Face, MCP facilite la communication entre agents et applications, tout en garantissant une gouvernance maîtrisée.
L’open orchestration au service de la confiance
Camunda introduit également un connecteur d’agents d’IA compatible avec les principaux fournisseurs de modèles (Azure OpenAI, AWS Bedrock, etc.), permettant de choisir librement les briques technologiques selon chaque usage. Les entreprises peuvent ainsi combiner des modèles propriétaires et open source, tout en gardant le contrôle sur la logique métier et les données.
Parmi les nouveautés techniques, la plateforme introduit une mémoire à court terme qui permet aux agents de maintenir un contexte conversationnel fluide, ainsi qu’une mémoire à long terme basée sur la génération augmentée par récupération (RAG), afin qu’ils puissent raisonner à partir de données internes.
Un nouveau copilot FEEL (Friendly Enough Expression Language) complète l’ensemble : il traduit des instructions en langage naturel en règles métiers vérifiables dans Camunda Web Modeler, garantissant la cohérence entre IA et logique métier.
Ces innovations traduisent une vision claire : rapprocher l’intelligence artificielle et la modélisation de processus sans sacrifier la transparence ni l’auditabilité. En toile de fond, Camunda unifie son architecture technique : Zeebe, Operate, Tasklist et Identity peuvent désormais être déployés dans un seul cluster d’orchestration, simplifiant la gestion des flux et des agents.
Pour Daniel Meyer, directeur technique de Camunda, l’enjeu n’est plus seulement de créer des agents intelligents, mais de leur donner un cadre fiable :
« L’orchestration agentique permet de maîtriser le degré d’autonomie à accorder aux agents. En combinant des flux déterministes avec des agents dynamiques, les entreprises peuvent atteindre un niveau d’efficacité inédit. »
