Canonical lance Charmed Feast, une version « packagée » (disposant d’un véritable support) de Feast, le référentiel open source de données pour l’apprentissage automatique. L’éditeur d’Ubuntu veut ainsi renforcer son écosystème MLOps, déjà articulé autour de Kubeflow, MLFlow et Spark, en proposant une solution de gestion des « features » adaptée aux besoins de l’IA en production.
Feast (Feature Store) joue un rôle clé dans le cycle de vie de l’IA : il permet de stocker, versionner et servir les données utilisées pour entraîner puis exécuter des modèles. Consistance des données, réutilisation des features et réduction des incohérences entre phases de test et de déploiement… autant de points essentiels pour fiabiliser des modèles de plus en plus critiques.
Avec Charmed Feast, Canonical va plus loin que l’upstream : la solution bénéficie d’une intégration native avec Charmed Kubeflow, d’une portabilité multi-cloud grâce au modèle Juju et de garanties de sécurité et de support sur le long terme. Canonical propose également une option managée pour les entreprises qui souhaitent déléguer la gestion opérationnelle.
Ce lancement intervient alors que les « Feature Stores » (littéralement magasin de fonctionnalités open source) gagnent en importance dans l’industrialisation des modèles IA, notamment pour les projets liés à la génération augmentée par récupération (RAG) et à l’IA générative. Canonical entend ainsi s’imposer comme un acteur central de l’écosystème open source en entreprise, avec, on l’a compris, un support professionnel.
