Canonical annonce la sortie de Charmed Kubeflow 1.10, la nouvelle version de sa plateforme open source de MLOps. Cette mise à jour majeure intègre les améliorations de Kubeflow 1.10 en amont, tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités spécifiquement conçues pour les déploiements en entreprise.
Objectif de l’éditeur avec cette mise à jour : permettre aux équipes IA de déployer et de conduire leurs flux de travail d’apprentissage machine de manière plus efficace, sécurisée et flexible.
Charmed Kubeflow 1.10 : les nouveautés
Du côté des nouveautés principales issues de Kubeflow 1.10, on retrouve :
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Optimisation avancée des hyperparamètres : Trainer 2.0 et Katib permettent de simplifier et d’accélérer la recherche d’hyperparamètres, notamment pour les grands modèles de langage (LLM).
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Kubeflow Pipelines 2.4.1 : meilleure évolutivité, support du parallélisme dans les boucles et résolution plus fiable des sorties des DAG imbriqués.
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KServe 0.14.1 : nouvelles capacités d’inférence asynchrone, intégration directe avec Hugging Face, gestion optimisée du stockage OCI et mise en cache locale des modèles pour accélérer les déploiements.
Charmed Kubeflow 1.10 ajoute aussi plusieurs améliorations spécifiques :
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Gestion GitOps simplifiée pour les profils Kubeflow via le nouveau « Github Profile Automator charm ».
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Haute disponibilité pour l’ingress Istio, garantissant une meilleure résilience face aux volumes de trafic élevés.
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Surveillance renforcée avec de nouveaux points de contrôle de santé et des règles d’alerte sur KServe, Istio et d’autres composants.
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Sécurité renforcée : la majorité des images sont désormais basées sur Ubuntu et intégrées au pipeline de patchs de Canonical, limitant l’exposition aux vulnérabilités.
Charmed Kubeflow continue de fonctionner sur toute distribution Kubernetes certifiée CNCF, et Canonical prépare également une offre managée pour le cloud public afin de réduire les coûts et les délais de déploiement. Découvrez en plus la présentation vidéo de Charmed Kubeflow 1.10 sur YouTube et parcourez les notes de version complètes.
