Le Programme des Nations Unies pour le Développement a travaillé ces derniers mois avec IBM (et Red Hat) pour développer deux nouveaux modèles interactifs pour le GeoHub du Data Futures Exchange du PNUD. Les nouveaux modèles seront mis gratuitement à la disposition du grand public par l’intermédiaire des tableaux de bord GeoHub du PNUD.
Ainsi, le Programme des Nations Unies pour le Développement (PNUD) a lancé de nouveaux modèles interactifs sur l’énergie au sein de la plateforme mondiale GeoHub du PNUD : le modèle d’intelligence artificielle Electricity Access Forecasting et le modèle géospatial statistique Clean Energy equity Index.
Ces solutions utilisent des technologies IBM comme watsonx pour permettre aux utilisateurs d’analyser des questions complexes liées à l’énergie grâce à une technologie avancée d’intelligence artificielle (IA) et d’accéder à un large panel de ressources, contribuant ainsi à favoriser la prise de décision fondée sur des données en vue d’une transition énergétique juste.
C’est une première, car historiquement, les modèles de ce type n’ont pas toujours été accessibles gratuitement et utilisables par tous. EIBM et le PNUD ont entrepris de cocréer des solutions qui renforcent l’accès public gratuit à des informations complexes sur les énergies propres et à des technologies avancées.
Dans le cadre du Data Futures Exchange (DFX) du PNUD, GeoHub est un écosystème de données et de services géospatiaux centralisé. Il offre une plateforme permettant de télécharger, de visualiser et d’analyser facilement des ensembles de données, en combinant des données géographiques et temporelles avec des images satellite.
Le PNUD et IBM (ainsi que sa filiale Red Hat) ont travaillé ensemble pendant deux ans dans le cadre du programme IBM Sustainability Accelerator. Ce projet a débuté par un engagement collaboratif au sein de l’IBM Garage, et a abouti à l’amélioration du GeoHub du PNUD avec deux modèles innovants : le modèle d’IA Electricity Access Forecasting et le modèle géospatial statistique Clean Energy Equity Index.
