L’intelligence artificielle reste une priorité d’investissement pour les entreprises, même si ses bénéfices concrets tardent parfois à se matérialiser. C’est ce que révèle la dernière étude mondiale publiée par l’Institute for Business Value d’IBM, qui a interrogé plus de 2 000 dirigeants, dont une partie en France. Pour la majorité des répondants, l’IA est incontournable pour rester compétitif, quitte à investir avant même d’avoir une vision claire de la valeur générée.
Selon l’étude, disponible en ligne (en anglais), 68 % des dirigeants mondiaux (65 % en France) estiment qu’une architecture de données unifiée est essentielle pour favoriser l’innovation et la collaboration entre services. 72 % reconnaissent que leurs données propriétaires sont un levier stratégique pour l’IA générative. Mais dans les faits, les entreprises font face à une fragmentation croissante de leurs outils technologiques, notamment à cause de l’accélération récente des investissements dans l’IA.
Dans ce contexte de grand écart entre innovation, sécurité et souveraineté des données, l’IA open source émerge comme une alternative crédible. En gardant le contrôle sur les modèles utilisés et l’infrastructure d’hébergement, les entreprises peuvent à la fois protéger leurs données et éviter un enfermement dans des solutions propriétaires difficilement interopérables.
Innovation, oui — mais sous pression
L’étude met en lumière les tensions que rencontrent les dirigeants : seulement 25 % des projets IA déployés ont atteint le ROI escompté, et seuls 16 % ont été mis en production à l’échelle de l’entreprise. Pourtant, la peur d’être distancé pousse les décideurs à avancer : 64 % admettent investir dans certaines technologies sans en comprendre encore la pleine valeur.
Ils sont également nombreux à souligner le manque de souplesse budgétaire (67 %) ou de leadership stratégique (69 %) comme des freins au déploiement efficace de l’IA. En parallèle, la montée en compétence devient urgente : plus de la moitié des entreprises recrutent actuellement pour des postes liés à l’IA qui n’existaient pas il y a un an.
Une course contre le temps
Les dirigeants anticipent un retour sur investissement significatif d’ici à 2027 : 85 % pour les projets IA liés à la rentabilité, et 77 % pour ceux liés à la croissance. Mais cette ambition nécessite de faire des choix clairs en matière de gouvernance des données, d’infrastructure et de stratégie technologique.
Pour les DSI, le message est clair : miser sur l’IA, oui, mais pas à n’importe quel prix. L’open source, l’interopérabilité et la sécurité des données doivent guider les décisions.
