Même si les assistants personnels tel que Siri ou Cortana comprennent plutôt bien le langage naturel, il reste encore des progrès à faire. Malgré tout, les choses avancent et dans ce domaine les géants tels Google, Facebook ou Microsoft y travaillent afin que leurs systèmes reconnaissent de mieux en mieux des images, des objets et des phrases. Cela se fait à l’aide d’analyseurs syntaxiques et de réseaux neuronaux pour travailler sur le langage naturel notamment. C’est pourquoi Google a publié en open-source son framework SyntaxNet, qui est intégré à TensorFlow. Il contient également l’outil Parsey McParseface, qui serait selon lui l’analyseur en langue anglaise « le plus précis du monde ».
Les enjeux sont importants dans ce domaine de l’intelligence artificielle, car, bientôt peut-être, les logiciels pourront comprendre ce que l’on dit afin de mieux nous guider et nous répondre.
Bien entendu, derrière cette ouverture, les stratégies sont fortement liées à des enjeux commerciaux pour l’ensemble de ces entreprises.
Liens :
– L’annonce de Google
– Le dépôt Github de SyntaxNet
