Red Hat OpenShift Lightspeed est un nouvel assistant virtuel basé sur l’IA générative et directement intégré à Red Hat OpenShift. Trois mois après son annonce, la version de test destinée aux développeurs est disponible. Vous pouvez la tester.
Nous vous en parlions fin mai à l’occasion de l’annonce de Lightspeed au Red Hat Summit. L’objectif de OpenShift Lightspeed pour Red Hat est d’aider les utilisateurs à prendre en main plus rapidement OpenShift, via, par exemple, des questions telles que « Comment installer l’opérateur Red Hat OpenShift Virtualization ? » pour laquelle l’assistant fournira des instructions étape par étape.
Via une interface en langage naturel (en anglais, au démarrage), les utilisateurs pourront directement poser des questions à l’assistant concernant OpenShift. Ce dernier peut aider à résoudre des problèmes et à enquêter sur les ressources des clusters en s’appuyant sur l’étendue des connaissances et de l’expérience de Red Hat en matière de création, de déploiement et de gestion d’applications dans le cloud hybride.
Exemple : « Comment utiliser OpenShift Lightspeed pour apprendre à mettre à l’échelle un pod automatiquement ? »
L’image montre la fenêtre de chat de l’assistant Red Hat OpenShift Lightspeed dans la console web de Red Hat OpenShift. L’utilisateur a posé une question sur la manière de configurer des pods pour qu’ils se mettent automatiquement à l’échelle. OpenShift Lightspeed nous informe sur HPA (Horizontal Pod Autoscaler) et fournit également le fichier YAML que vous pouvez copier pour commencer à l’utiliser.
Tester Lightspeed
La préversion pour développeurs de Red Hat OpenShift Lightspeed est désormais disponible en téléchargement. Vous trouverez l’opérateur OpenShift Lightspeed dans votre Operator Hub et la documentation est disponible ici.
Pour démarrer, vous avez besoin d’un cluster Red Hat OpenShift 4.15 (ou supérieur) et d’un abonnement à l’un des fournisseurs de LLM suivants : IBM WatsonX.ai, Microsoft Azure OpenAI ou OpenAI (ChatGPT). Selon IBM et Red Hat, l’utilisation d’un modèle de chat et/ou de résumé de texte donnera les meilleurs résultats. Des modèles tels que GPT-3.5, les nouvelles versions de GPT-4, et les modèles granite-13b-chat offrent une bonne expérience.
