Le fondateur de DeepSeek recadre les géants de l’IA… notamment américains ! Le trublion Liang Wenfeng affirme que conserver des modèles fermés n’apporte « aucun avantage ». Même ses futures architectures AGI les plus puissantes resteront ouvertes à tous.
Garder les architectures de modèles d’intelligence artificielle secrètes n’apporte aucun bénéfice économique ou stratégique. C’est le constat sans détour formulé par Liang Wenfeng, fondateur de DeepSeek, lors d’une réunion de quatre heures avec des investisseurs dont l’intégralité du compte-rendu a été rendue publique sur le portail Futunn. Face aux craintes des financiers de voir les concurrents tirer profit de leurs travaux, le dirigeant chinois a réaffirmé son engagement en faveur de la mise à disposition ouverte de ses technologies.
Modèles à poids ouverts et identité absolue du code
Une précision terminologique s’impose sur les publications de l’entreprise : En distribuant des fichiers de paramètres directement exécutables localement, DeepSeek s’inscrit principalement dans une dynamique de poids ouverts (open weight). Les utilisateurs peuvent télécharger et faire tourner les modèles sur leurs propres infrastructures sans passer par une API propriétaire, même si l’intégralité du pipeline d’entraînement n’est pas toujours distribuée sous licence libre au sens strict de l’OSI.
Cette ouverture ne s’accompagne d’aucun bridage artificiel. Liang Wenfeng a certifié que le modèle accessible publiquement est en tout point rigoureusement identique à celui exploité sur les serveurs internes de la société :
« Nous ne publierions jamais un modèle de qualité inférieure tout en utilisant un meilleur en interne, cela n’arrive tout simplement pas. Ils sont identiques. »
Un tour de table massif
La prise de parole du fondateur survient après la clôture d’une levée de fonds majeure de 50 milliards de yuans (soit environ 6,3 milliards d’euros), valorisant la jeune pousse à 46,8 milliards d’euros ($51 milliards). Le tour de table rassemble des acteurs industriels majeurs tels que Tencent (1,25 milliard d’euros), le géant des batteries CATL (630 millions d’euros), JD.com ou NetEase, tandis que Liang Wenfeng a lui-même injecté 2,5 milliards d’euros à titre personnel.
Pour le dirigeant, la baisse des coûts d’exécution opérationnelle et la maîtrise de l’infrastructure représentent le véritable verrou stratégique, et non le secret autour du modèle. Les futures itérations multimodales — à commencer par le modèle DeepSeek V4 — conserveront cette même politique de mise à disposition sans restriction.
En refusant de monétiser l’accès à son intelligence par des API verrouillées et en écartant les projets vidéo ou 3D jugés secondaires, l’entreprise entend concentrer l’intégralité de ses ressources financières sur la trajectoire vers l’AGI (intelligence artificielle générale) tout en alimentant l’écosystème mondial.
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