L’Open Mainframe Project annonce le lancement d’un nouveau projet open source baptisé Zorse. Il doit fournir les ressources nécessaires pour entraîner et évaluer les grands modèles de langage (LLM) pour les langages de programmation des mainframes.
Dans le domaine des mainframes, les LLMs (grands modèles de langage) ont des performances relativement médiocres pour lire et écrire du code mainframe, en raison du faible volume de données disponibles pour leur entraînement. Zorse vise à résoudre ce problème en collectant de grands ensembles de données afin d’améliorer la capacité des LLMs à comprendre et écrire du code mainframe.
Concrètement, Zorse est un nouvel outil open source de jeux de données qui vise à entraîner et évaluer des grands modèles de langage pour les langages de programmation des mainframes, tels que le COBOL. Le projet fournira également un outil d’évaluation pour mesurer les performances des LLMs dans les tâches de programmation mainframe. En fin de compte, cela permettra de développer des outils de codage basés sur l’intelligence artificielle (IA) qui accroîtront la productivité des ingénieurs logiciels travaillant sur mainframe.
Zorse est développé par la communauté zopen. Elle entend élargir la disponibilité et le développement des outils open source pour z/OS. Le développement open source est articulé autour de ce compte Github.
