Entraîner une IA géante à mille milliards de paramètres sans un seul GPU Nvidia, c’est le tour de force réalisé par Meituan. Le géant chinois publie LongCat-2.0 en open source sous licence MIT. Un modèle dédié aux agents de codage qui rivalise (une fois de plus !) avec les meilleurs outils américains.
L’indépendance technologique de la Chine en matière d’intelligence artificielle se construit peu à peu. La société de livraison de repas Meituan a officialisé la publication en open source de son nouveau modèle de langage, baptisé LongCat-2.0. Doté de 1 600 milliards de paramètres, ce colosse est présenté comme le premier système d’IA de cette envergure au monde à avoir accompli l’intégralité de sa phase de pré-entraînement et d’inférence sur un cluster de 50 000 puces ASIC de fabrication exclusivement chinoise, s’affranchissant totalement des restrictions d’exportation américaines sur le matériel Nvidia.
Une architecture ouverte optimisée pour les agents de développement
LongCat-2.0 s’appuie sur une structure de type Mixture-of-Experts (MoE) qui active dynamiquement entre 33 et 56 milliards de paramètres par token selon la complexité de la tâche, grâce à un mécanisme d’experts à calcul nul (Zero-Compute Experts). Conçu spécifiquement pour la programmation autonome, le génie logiciel et le pilotage d’agents IA, le modèle gère nativement une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Sur le benchmark exigeant SWE-bench Pro, il obtient un score de 59,5 %, devançant d’une courte tête des solutions propriétaires occidentales fermées comme GPT-5.5 d’OpenAI ou Claude Opus d’Anthropic.

Le modèle était auparavant testé de manière anonyme sous le nom de code « Owl Alpha » sur la plateforme OpenRouter, où il s’était hissé dans le top 3 mondial des appels d’API. Contrairement à d’autres initiatives chinoises récentes, comme le modèle V4-pro de DeepSeek qui exploitait des accélérateurs occidentaux pour son entraînement initial, le projet de Meituan valide la viabilité opérationnelle des supercalculateurs souverains. L’entreprise a choisi de distribuer l’intégralité de son architecture — le code source et les poids du modèle — sous la licence permissive MIT.
L’ensemble des ressources est accessible dès à présent sur le portail officiel de la communauté LongCat AI, l’équipe ayant partagé tous les détails dans l’annonce de la version 2.0. Les fichiers d’intégration et les poids sont disponibles au téléchargement sur le dépôt GitHub dédié ainsi que sur la plateforme Hugging Face afin de permettre aux entreprises de l’auto-héberger librement pour garantir la confidentialité de leurs données.
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