Mirantis veut briser l’hégémonie des GAFAM dans les Neoclouds… avec Vast

Acheter des milliers de puces graphiques de dernière génération ne suffit plus pour devenir un fournisseur de cloud crédible face à Amazon, Microsoft ou Google. Le véritable défi industriel consiste à orchestrer ces ressources matérielles massives pour les proposer sous forme de services sécurisés, cloisonnés et prêts à l’emploi. C’est précisément sur ce terrain stratégique de l’infrastructure logicielle que Mirantis vient d’annoncer une alliance technique majeure avec VAST Data.

L’objectif est clair : armer les « neoclouds » et les fournisseurs indépendants de GPU avec un système d’automatisation capable de tenir tête aux hyperscalers américains.

Kubernetes et stockage : la fin du goulot d’étranglement

Dans un centre de données dédié à l’intelligence artificielle, la puissance de calcul brute n’est rien si les données n’arrivent pas assez vite aux accélérateurs. Traditionnellement, configurer un environnement client (tenant) exige de coordonner manuellement des serveurs nus (bare metal), des clusters Kubernetes, la gestion des accès et des systèmes de stockage à très faible latence. Une chorégraphie complexe qui mobilise des équipes entières d’ingénieurs, allonge les délais de livraison et multiplie les risques d’erreurs humaines.

Pour automatiser cette mécanique, Mirantis, forte de sa récente certification CNCF pour les distributions k0s et k0rdent, a synchronisé sa couche d’orchestration avec la plateforme de données de VAST. Concrètement, dès qu’un client commande de la puissance de calcul, l’infrastructure déploie, configure et dimensionne simultanément le stockage haute performance associé, sans la moindre intervention manuelle.

Sécurité multitenant pour l’intelligence artificielle

L’hébergement de charges de travail sensibles, qu’il s’agisse d’entraînement de grands modèles, d’inférence ou d’IA agentique, exige une isolation absolue entre les différents clients hébergés sur un même cluster matériel. En s’appuyant sur les capacités de l’environnement open source k0rdent, la solution conjointe garantit ce cloisonnement natif. Chaque locataire dispose d’environnements de calcul et de données strictement dédiés.

Le cycle de vie du stockage est dorénavant calqué sur celui des puces graphiques. L’accès aux données est ouvert dès la seconde où les clusters GPU démarrent. À l’inverse, lorsque les ressources de calcul sont désactivées et remises dans le vivier global du fournisseur, les ressources de données allouées sont automatiquement libérées et nettoyées.

Une architecture standardisée pour les fournisseurs alternatifs

Plutôt que de forcer les opérateurs télécoms et les fournisseurs de cloud régionaux à bricoler des intégrations sur mesure coûteuses, cette alliance fournit un modèle architectural standard. Richard Borenstein, vice-président chez Mirantis, assure que cette automatisation simultanée des deux couches permet de « réduire drastiquement le délai de livraison des environnements clients ».

Pour approfondir la mécanique technique de cette alliance, les équipes d’ingénierie peuvent consulter la présentation détaillée de la solution conjointe. La définition de ce standard d’intégration marque une étape cruciale pour l’industrie : elle offre enfin aux acteurs émergents les outils logiciels pour bâtir une véritable offre cloud GPU souveraine et compétitive, hors du giron exclusif des trois géants américains.