Il y a quelques semaines, OpenAI adoptait la norme d’Anthropic pour interconnecter les modèles d’IA aux systèmes où résident les données. Dans un message publié la semaine dernière sur le réseau X, Google en pince à son tour pour le MCP. Pour quoi faire ?
En novembre 2024, Anthropic introduisait son Model Context Protocol, abrégé MCP. Cette norme est destinée à connecter les assistants d’intelligence artificielle aux systèmes où reposent les données, en ce compris les référentiels de contenu, les outils d’entreprise et les environnements de développement. Objectif : aider les modèles de pointe à produire des réponses plus pertinentes et de meilleure qualité.
Quelques semaines après OpenAI, c’est Google qui suit le mouvement.Dans un post publié mercredi dernier sur X, Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, confirmait la prise en charge du MCP dans ses modèles Gemini et au sein de son kit de développement (SDK). À ce stade, aucun calendrier n’a été précisé pour cette mise en œuvre.
MCP is a good protocol and it’s rapidly becoming an open standard for the AI agentic era. We’re excited to announce that we’ll be supporting it for our Gemini models and SDK. Look forward to developing it further with the MCP team and others in the industry https://t.co/RAJH8J5zbB
— Demis Hassabis (@demishassabis) April 9, 2025
Le protocole comprend trois composants clés :
- Ressources : objets de données tels que des documents et des images
- Outils : fonctions exécutables pour récupérer des informations ou effectuer des actions
- Prompts : modèles structurés guidant le comportement du modèle pour des tâches spécifiques
En permettant aux modèles d’IA d’accéder à des données structurées, des outils et des modèles de prompts via des connexions standardisées, MCP vise à améliorer la pertinence et la précision des réponses générées par l’IA tout en simplifiant le processus de développement des applications alimentées par l’IA.
La bonne nouvelle ? Tout cela est open source.
