C’est la deuxième grande annonce française de la semaine autour de l’écosystème NVIDIA. Après Mistral AI qui rejoignait la coalition Nemotron, c’est LINAGORA qui figure explicitement dans le communiqué officiel du GTC 2026 parmi les partenaires mondiaux utilisant les modèles et frameworks Nemotron pour construire des modèles souverains.
Une reconnaissance de poids pour l’éditeur français, qui travaille en ce moment même sur LUCIOLE, le successeur de LUCIE, son modèle de langage francophone open source.
L’annonce complète de NVIDIA publiée le 16 mars au GTC couvre trois grandes familles de modèles ouverts : Nemotron 3 pour les agents IA, une série de modèles pour l’IA physique (robotique, véhicules autonomes), et BioNeMo pour la recherche biomédicale.
Nemotron 3 : multimodal, vocal, et souverain
La famille Nemotron s’élargit avec trois nouveaux modèles. Nemotron 3 Ultra vise les applications d’entreprise exigeantes (assistants de codage, recherche, automatisation de workflows) avec une efficacité de débit cinq fois supérieure sur les GPU Blackwell grâce au format NVFP4. Nemotron 3 Omni intègre audio, vision et langage dans un modèle unique capable d’extraire des informations depuis des vidéos et documents. Nemotron 3 VoiceChat permet des conversations en temps réel où l’IA écoute et répond simultanément, en combinant reconnaissance vocale, LLM et synthèse vocale dans un seul système.
NVIDIA a également publié Nemotron-Personas, des jeux de données synthétiques préservant la vie privée, ancrés dans les données démographiques locales. Le jeu de données France, développé en collaboration avec Pleias, est disponible dès maintenant.
Parmi les entreprises qui déploient déjà Nemotron : CodeRabbit, CrowdStrike, Cursor, Factory, Perplexity et ServiceNow pour les agents IA. Edison Scientific l’utilise dans Kosmos, un système de recherche autonome utilisé par plus de 50 000 chercheurs qui compresse des mois de travail en une journée.
IA physique et biomédicale : les autres fronts ouverts
Cosmos 3 unifie la génération de mondes synthétiques, le raisonnement en IA physique et la simulation d’actions. Isaac GR00T N1.7, le modèle de vision-langage-action pour robots humanoïdes, est désormais commercialement viable. Alpamayo 1.5 renforce le raisonnement des véhicules autonomes. Jensen Huang a également présenté GR00T N2, actuellement numéro 1 sur MolmoSpaces et RoboArena, attendu d’ici fin 2026.
Côté santé, Proteina-Complexa est un modèle génératif pour la conception de liants protéiques accélérant la découverte de médicaments, utilisé par Novo Nordisk, Viva Biotech et Manifold Bio. NVIDIA a collaboré avec Google DeepMind, l’EMBL et l’Université nationale de Séoul pour calculer environ 30 millions de prédictions de complexes protéiques et enrichir la base AlphaFold.
Note de transparence : LINAGORA soutient Goodtech.info depuis 2000.
