Le monde de l’intelligence artificielle est en pleine recomposition. Entre la montée spectaculaire des modèles chinois et la défection du pionnier Meta, le marché de l’open source occidental est en pleine crise de confiance. Nvidia vient de frapper un grand coup pour combler le vide. L’entreprise, déjà reine incontestée du matériel (puces), se positionne désormais comme le leader américain de l’IA open source avec le lancement de sa nouvelle famille de modèles, Nemotron 3.
Depuis plusieurs mois, la stratégie de Meta sur l’open source est remise en question (voir notre article du 12 décembre). Les rumeurs se multiplient concernant un nouveau modèle d’IA ultra-secret et fermé baptisé « Avocado », prévu pour le printemps 2026. Ce pivot arrive alors que les modèles Llama de Meta ont glissé hors du top 100 des classements influents.
Pendant ce temps, la Chine ne perd pas de temps. Des solutions alternatives open source chinoises comme DeepSeek et Qwen (Alibaba) ont vu leur utilisation grimper à près de 30 % du marché mondial. Une progression qui inquiète, à tel point que de nombreux États américains ont interdit l’utilisation des modèles chinois pour des raisons de sécurité nationale.
Nvidia frappe fort avec Nemotron 3 Nano
Dans ce climat tendu, Nvidia entre en scène comme un acteur de confiance. La société a dévoilé lundi la troisième génération de ses modèles de langage Nemotron, destinés au codage et à la rédaction.
Le premier modèle de la gamme, Nemotron 3 Nano (doté de 30 milliards de paramètres), est disponible immédiatement via Hugging Face, par exemple, tandis que deux versions plus grandes sont prévues pour le premier semestre 2026. La promesse est simple : il est plus rapide, moins cher et plus intelligent que ses prédécesseurs.
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Nemotron 3 Nano serait quatre fois plus rapide que son prédécesseur et réduit les coûts d’inférence en diminuant la génération de tokens de raisonnement jusqu’à 60 %.
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Nvidia s’engage à la transparence en publiant l’intégralité de ses données d’entraînement et de ses outils. Ceci permet aux utilisateurs, notamment gouvernementaux et commerciaux, d’auditer la sécurité des modèles et de les personnaliser.
Kari Briski, vice-présidente du logiciel d’IA générative chez Nvidia, a résumé la situation à ZDNET en affirmant : « Je suis d’accord avec le déclin de Llama. Je ne suis pas d’accord avec le déclin de l’open source ». En traitant ses modèles « comme une bibliothèque » et en publiant ses données d’entraînement, Nvidia cherche clairement à rassurer le marché américain, offrant une alternative performante et auditable face à la domination chinoise et la trahison de Meta.
