C’est historique : Qualcomm a officialisé l’acquisition d’Arduino, l’une des références mondiales des plateformes open source pour développeurs et makers. Une alliance inédite qui scelle la convergence entre matériel libre et intelligence artificielle. Ensemble, ils lancent l’UNO Q, une carte à double processeur mêlant Linux et contrôle temps réel. Voici tout ce qu’il faut savoir.
Qualcomm a annoncé ce mardi l’acquisition d’Arduino, pionnier des matériels et logiciels open source, utilisé par plus de 33 millions de développeurs dans le monde. L’opération marque une étape décisive dans la stratégie du groupe américain, qui veut s’imposer dans l’accès à l’informatique avancée et à l’intelligence artificielle embarquée.
Les équipes d’Arduino rejoindront les divisions Qualcomm dédiées à l’edge computing et à l’IA distribuée. Pour la firme fondée par Brendan Eich et Massimo Banzi, il s’agit d’un virage symbolique : celui de l’union entre l’ingéniosité communautaire et la puissance industrielle. L’annonce intervient quelques mois après l’intégration d’Edge Impulse et de Foundries.io au sein du portefeuille Qualcomm — deux acquisitions déjà centrées sur le développement embarqué et les workflows de déploiement IA. Désormais, Arduino devient la pierre angulaire de cette stratégie.
Si Qualcomm apporte la performance et la connectivité, Arduino conserve son ADN : accessibilité, pédagogie et open source. L’UNO Q sera documentée publiquement, avec un kit de développement complet et une ouverture aux contributions de la communauté.
UNO Q : la nouvelle ère du « AI in a Blink »
Le partenariat a été célébré à travers un événement exceptionnel qui se déroule en ce moment-même en Italie, intitulé From Blink to Think, référence à la célèbre LED qui a fait clignoter les premiers projets Arduino il y a vingt ans. Sur scène, les équipes ont dévoilé l’Arduino UNO Q, première carte issue de cette collaboration.
Conçue autour du Qualcomm Dragonwing QRB2210, l’UNO Q combine un processeur Linux haute performance et un microcontrôleur STM32U585 pour assurer un contrôle temps réel de précision. Ce design hybride inaugure une nouvelle génération de plateformes où le calcul intensif, la vision par ordinateur et la robotique peuvent cohabiter sur un seul circuit compact.
Dotée de capacités d’accélération IA, d’un GPU Adreno et du support natif de la caméra, du son et de l’affichage, la carte rend possible des applications avancées de machine vision, de reconnaissance sonore et d’automatisation intelligente. L’ensemble s’appuie sur le nouveau Arduino App Lab, un environnement unifié permettant de coder en Linux, Python ou C++ sans quitter une même interface. Objectif : rendre l’IA aussi simple que le premier « blink ».
