Ces deux termes sont devenus très utilisés et les applications sont toujours plus nombreuses. Mais de quoi parle-t-on quand on évoque Machine Learning et Deep Learning ? Cet article de Jedha Bootcamp marque bien les différence entre ces 2 sous-domaines de l’IA.
Machine Learning ou Deep Learning ?
Quand on parle de Deep Learning, on évoque des algorithmes capables de mimer les actions du cerveau humain grâce à des réseaux de neurones d’où le terme d’Intelligence Artificielle.
La différence entre Machine Learning et Deep Learning réside dans le fait que les algorithmes de Machine Learning vont traiter des données quantitatives et structurées (des valeurs numériques), quand ceux de Deep Learning traiteront des données non structurées, comme le son, le texte, l’image.
La principale différence est la suivante : la Feature Extraction.
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