Après Enterprise Linux AI, place à une autre pièce du puzzle, avec la sortie de Red Hat OpenShift AI (version 2.9). Objectif : étendre la flexibilité de l’intelligence artificielle pour les entreprises au Cloud hybride. Présentation.
Nous vous annoncions ce lundi la sortie de Red Hat Enterprise Linux AI. Red Hat annonce, dans la foulée, des mises à jour de Red Hat OpenShift AI, plateforme ouverte pour l’IA et le ML (apprentissage machine) développée sur Red Hat OpenShift.
Quel intérêt ? La solution permet aux entreprises de développer et de déployer des applications d’IA à grande échelle dans le cloud hybride. Pour l’éditeur, les clients doivent avoir le libre choix, du matériel aux services, en passant par les outils, tels que Jupyter et PyTorch.
Les dernières mises à jour de la plateforme OpenShift open source permettent d’intégrer des modèles d’IA génératifs et prédictifs dans les opérations quotidiennes. Les fonctionnalités de la dernière version 2.9 sont
- Déploiement de modèles d’IA sur des sites distants.
- Amélioration du fonctionnement des modèles avec la possibilité d’utiliser plusieurs modèles de serveurs pour l’IA prédictive et la GenAI.
- Charges de travail distribuées avec Ray, un cadre pour accélérer les charges de travail d’IA.
- Surveillance des modèles à l’aide de visualisations, meilleure visibilité de l’exécution des modèles d’IA
- Nouveaux profils d’accélérateurs pour définir différents types d’accélérateurs matériels pour des charges de travail spécifiques.
