L’éditeur a profité du perchoir de DASH 2024 pour faire plusieurs annonces importantes, notamment à destination des développeurs : LLM Observability, On-Call et surtout Kubernetes Autoscaling, pour une optimisation intelligente des ressources et des coûts du cloud.
Désormais disponible en version générale, LLM Observability de Datadog permet aux entreprises de monitorer, d’améliorer et de sécuriser les applications d’IA générative. Ce produit permet aux développeurs d’applications d’IA et aux ingénieurs en Machine Learning (ML) de monitorer, d’améliorer et de sécuriser les applications de grands modèles de langages (LLM).
Seconde annonce : Datadog On-Call, une solution qui unifie l’observabilité et la gestion d’astreinte au sein d’une plateforme intégrée. Datadog On-Call élimine les inefficacités de plusieurs outils disparates. L’éditeur explique qu’ainsi, les ingénieurs peuvent « se concentrer sur la résolution rapide et efficace des incidents sans le stress supplémentaire lié au changement de contexte ou au manque d’informations critiques ». Datadog On-Call est actuellement disponible en version bêta.
Enfin, l’entreprise a annoncé à DASH 2024 la sortie en version bêta de Kubernetes Autoscaling. Cette nouvelle solution assure une automatisation intelligente de l’optimisation des ressources et permet de mettre à l’échelle automatiquement les environnements Kubernetes des clients en fonction des métriques d’utilisation en temps réel et de l’historique.
Datadog Kubernetes Autoscaling monitore en permanence et redimensionne automatiquement les ressources Kubernetes. L’air de rien, cela fait de Datadog le premier fournisseur d’observabilité à permettre aux clients d’apporter des modifications à leur environnement Kubernetes directement depuis la plateforme.
Datadog Kubernetes Autoscaling est actuellement disponible en version bêta.
