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GitLab a interrogé plus de 1 000 développeurs et professionnels de la sécurité pour comprendre leurs pratiques et attentes en matière de recours à l’IA dans le développement de logiciels
IA : entre amélioration de la productivité et augmentation de la charge de travail
- Si 40 % des praticiens de la sécurité craignent que la génération de code par l’IA n’augmente leur charge de travail, en appliquant l’IA à l’ensemble du cycle de développement des logiciels, les entreprises devraient bénéficier d’avantages considérables en termes de productivité et de collaboration
- La génération de code n’est qu’un des nombreux domaines dans lesquels l’IA peut apporter une valeur ajoutée, auquel s’ajoute aussi l’amélioration du code existant, la compréhension du code, les tests, la maintenance du code, l’identification et à l’atténuation des vulnérabilités en matière de sécurité.
IA : un passage obligé par la formation
- L’IA introduisant un nouvel ensemble de compétences à acquérir, 34 % des personnes interrogées ont déclaré avoir besoin d’une formation pour utiliser ou interpréter l’IA
- 75 % des répondants affirment que leur organisation fournit des formations et des ressources pour l’utilisation de l’IA, une proportion à peu près égale déclare également trouver des ressources par eux-même, ce qui suggère que les ressources et les formations disponibles au sein des organisations sont peut-être insuffisantes
- Ainsi il est à prévoir que les organisations devraient s’efforcer de fournir des formations et des ressources en matière d’IA à tous les rôles professionnels et domaines fonctionnels qui utiliseront l’IA et il est particulièrement important de s’assurer que les ressources destinées aux équipes de développement sont pertinentes, à jour et couvrent les dernières technologies et applications en matière d’IA.
Engouement pour l’IA avec vigilance en matière de sécurité et respect de la vie privée
- 83 % des personnes interrogées ont déclaré que la mise en œuvre de l’IA dans leurs processus de développement de logiciels est essentielle pour éviter de prendre du retard
- 79 % d’entre elles ont indiqué qu’elles craignaient que les outils d’IA n’aient accès à des informations privées ou à la propriété intellectuelle
- La principale préoccupation, et de loin, est la possibilité que des informations sensibles telles que des données clients soient exposées (72 %), et près de la moitié des personnes interrogées (48 %) ont déclaré craindre que des secrets commerciaux puissent être exposés
- En ce qui concerne les principales préoccupations liées à l’introduction de l’IA dans le cycle de développement des logiciels, 48 % des personnes interrogées ont déclaré que le code généré par l’IA pourrait ne pas être soumis à la même protection des droits d’auteur que le code généré par l’homme
- Compte tenu de ces résultats, il n’est pas surprenant que 95 % des cadres supérieurs en technologie déclarent donner la priorité à la protection de la vie privée et de la propriété intellectuelle lorsqu’ils choisissent un outil d’IA.
Les résultats complets du sondage réalisé par GitLab sont à retrouver et télécharger ici.
