Pendant que les négociations milliardaires s’achèvent, la startup bordelaise Pollen Robotics et Hugging Face font un braquage commercial avec Microduck. À 355 € pièce, ce petit robot Microduck (c’est donc un petit canard) démocratise l’entraînement d’IA physique en open source directement depuis son bureau. D’ailleurs, les préventes explosent !
Hugging Face n’en finit pas de créer l’événement. S’exprimant via X, Clément Delangue sur X, le PDG de l’entreprise (vers lesquels tous les regards se tournent cette semaine) a dévoilé Microduck, un robot bipède programmable à l’allure de canard commercialisé au tarif très agressif de 355 € (399 $).
BIG ANNOUNCEMENT FROM HUGGING FACE TODAY:
We’re unveiling Microduck 🐥🤖
It’s a tiny $399 open-source robot you can teach new tricks with reinforcement learning. It can walk, pick things up, get back up when it falls, and even roller-skate.
Welcome to the era of open-source…
— clem 🤗 (@ClementDelangue) August 27, 2026
Conçu par la startup française Pollen Robotics (rachetée par l’entreprise en avril 2025 et basée à Bordeaux), ce petit compagnon mécanique vise à démocratiser l’IA physique et les modèles du monde auprès des développeurs.
Le succès commercial ne s’est pas fait attendre. Comme l’a révélé une publication de Thomas Wolf sur X, le cofondateur de la plateforme, le projet a cumulé plus de 2,3 millions d’euros (2,6 millions de dollars) de précommandes lors de son premier jour de lancement.
we’ve ended at over $2.6M of Microducks ordered in the first 24h https://t.co/HzsGKVlKN1
— Thomas Wolf (@Thom_Wolf) August 28, 2026
L’engouement est tel que le carnet de commandes affiche désormais des délais d’expédition rallongés à quatre à six mois.
💡 À lire aussi : les grandes manœuvres autour de Hugging Face
Ce lancement spectaculaire survient alors que la plateforme d’hébergement est au centre des rumeurs d’acquisition les plus intenses de l’année : 11 milliards d’euros. Pour comprendre les enjeux de cette transaction géante, relisez notre analyse complète : NVIDIA s’offre Hugging Face pour 11,5 milliards d’euros : le rachat qui redistribue les cartes de l’IA.
Un concentré de matériel dans 800 grammes de plastique
Malgré sa taille modeste de 25 centimètres de haut et son poids plume de 800 grammes, le Microduck embarque une fiche technique impressionnante pour son niveau de prix, dans un contexte marqué par la pénurie des puces :
- Motorisation et capteurs : 15 servomoteurs articulés, une caméra, un capteur de profondeur LiDAR, deux unités de mesure inertielle (IMU), un microphone et un haut-parleur.
- Architecture informatique : processeur Rockchip RK3566, 1 Go de RAM et 32 Go de stockage interne.
- Autonomie et son : une batterie de 2 600 mAh offrant environ une heure d’utilisation continue et une signature sonore générée de manière unique à l’allumage.
Dès la sortie de sa boîte, l’appareil dispose de sept comportements de base : démarche dandinante, saisie d’objets avec son bec jusqu’à 800 grammes, redressement automatique après une chute et capacité à shooter dans une balle. Moyennant un accessoire optionnel proposé à 35 € (39 $), le robot peut même chausser des patins à roulettes amovibles. Les détails de cette configuration sont à retrouver directement sur la page officielle de Microduck chez Pollen Robotics.
L’apprentissage par renforcement distribué (entièrement en open source !!)
Au-delà du jouet technologique, Hugging Face positionne son produit comme un véritable banc d’essai pour le développement de modèles d’IA incarnée (embodied AI). Les comportements préinstallés ne constituent qu’un point de départ : l’intégralité de la pile logicielle (Ndlr : du système de contrôle de la locomotion jusqu’à la simulation physique) est publiée sous licence open source sur GitHub.
La plateforme permet d’entraîner de nouveaux comportements complexes dans un environnement de simulation virtuelle via des algorithmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning), peut-on lire sur le blog du français Pollen Robotics. Une fois affinés, les modèles sont exportés au format standard ONNX puis déployés directement sur le processeur du robot physique (transfert sim-to-real). En brisant la barrière financière de l’équipement matériel, Hugging Face fournit à la communauté internationale un laboratoire d’expérimentation concret pour tester les algorithmes de demain.
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