L’actrice Milla Jovovich, icône des franchises Resident Evil et Le Cinquième Élément, vient de faire une entrée fracassante dans l’arène technologique. Elle a co-créé MemPalace, un système de mémoire pour IA à « poids ouverts » qui promet de guérir l’amnésie chronique des grands modèles de langage (LLM). En seulement 48 heures, le projet a accumulé plus de 23 000 étoiles sur GitHub, déclenchant un débat passionné entre admiration et scepticisme.
Co-développé avec l’ingénieur Ben Sigman, MemPalace ne se contente pas d’être un projet de célébrité : il affiche des performances qui font rougir les solutions payantes les plus établies du marché.
Une architecture inspirée de la Grèce antique
Le concept de MemPalace repose sur la méthode des loci (ou palais de mémoire), une technique mnémotechnique utilisée par les orateurs grecs pour mémoriser de longs discours en plaçant des informations dans des espaces physiques imaginaires. Au lieu de stocker vos conversations dans une liste plate ou des résumés vagues, MemPalace les organise localement dans une hiérarchie structurée :
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Ailes et Halls : Pour séparer les domaines de connaissances (projets pros, famille, préférences).
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Pièces et Tiroirs : Pour une granularité extrême des souvenirs.
« Au lieu d’envoyer vos données à un agent dans le cloud, le système explore vos conversations localement et les organise en un palais… qui reflète le fonctionnement réel de la mémoire humaine », explique Ben Sigman sur X.
My friend Milla Jovovich and I spent months creating an AI memory system with Claude. It just posted a perfect score on the standard benchmark – beating every product in the space, free or paid.
It’s called MemPalace, and it works nothing like anything else out there.
Instead… pic.twitter.com/trAUZyMHIe
— Ben Sigman (@bensig) April 6, 2026
Des performances qui affolent les compteurs (et les critiques)
Le projet a revendiqué le premier score parfait de 100% sur le benchmark standard LongMemEval, surpassant des concurrents comme Mem0 ou Zep (qui stagnent autour de 85%).
L’outil intègre également la technologie AAAK Compression, un dialecte sans perte qui permet une compression de 30x : votre vie entière peut tenir dans un contexte de seulement 120 tokens, lisible nativement par n’importe quel LLM (Claude, GPT, Llama).
Tout n’est pas rose dans le « Gemmaverse » de Milla. L’attention fulgurante a attiré l’œil des experts qui ont nuancé ces exploits.Sur X, une « Community Note » précise que le score de 100% utilise des correctifs ciblés pour certaines questions échouées et une étape de re-classement (le score brut réel serait de 96,6%). Avec seulement sept commits à son actif, certains internautes accusent l’actrice de n’être qu’une figure de proue promotionnelle.
Sigman a défendu son associée, précisant que Milla a conçu l’architecture suite à ses propres frustrations de classement de fichiers, utilisant Claude Code pour prototyper la structure pendant que lui s’occupait de l’ingénierie lourde.
100% local… et privé
L’argument massue de MemPalace reste la confidentialité. Sous licence MIT, l’outil s’installe via pip install mem-palace et fonctionne entièrement sur votre machine (via SQLite et ChromaDB). Pas de clés API, pas de cloud, pas d’abonnement : vos souvenirs ne quittent jamais votre disque dur. Compatible avec Claude, ChatGPT et Cursor via le protocole Model Context Protocol (MCP), MemPalace s’impose déjà comme un incontournable pour les développeurs d’agents IA souhaitant offrir à leurs créations une mémoire à long terme infaillible.
