Lors du « State of Open Con’25 » organisé par OpenUK les 4 et 5 février derniers, Michel-Marie Maudet, directeur général de Linagora et instigateur de LUCIE, l’IA open source souveraine française, a présenté les recommandations issues du Paris Open Source AI Summit 2025 (POSAIS 2025), dont nous étions partenaires.
Pour illustrer son propos, Michel-Marie Maudet a réalisé une démonstration en direct avec LUCIE. Il lui a notamment posé une question essentielle : Quelle est la différence entre un modèle Open Weight et un modèle Open Source ?
Avec son accent français charmant, LUCIE a répondu de façon pédagogique :
- Modèle Open Weight : il partage uniquement ses poids (c’est-à-dire les paramètres du modèle) sans nécessairement dévoiler les données d’entraînement ou le code source. On peut donc voir les résultats finaux, mais sans comprendre pleinement le processus d’entraînement ni répliquer le modèle facilement.
- Modèle Open Source : il est entièrement transparent. Le code, les poids, les données d’entraînement et même le processus complet d’entraînement sont accessibles au public. Cela permet à chacun d’étudier, améliorer ou même créer de nouveaux modèles à partir de cette base.
L’analogie de la recette : comprendre par l’exemple
Pour mieux illustrer la différence, LUCIE a utilisé une métaphore culinaire :
- Open Weight : c’est comme recevoir la liste des ingrédients d’une recette, mais sans avoir les instructions pour préparer le plat.
- Open Source : c’est avoir la recette complète, avec la liste des ingrédients, les instructions pas à pas, et même l’origine des produits utilisés.
Cette transparence est cruciale pour instaurer la confiance, favoriser l’innovation et garantir que les technologies d’IA sont développées de manière responsable et éthique.
L’intervention en vidéo
Pour découvrir l’intégralité de l’intervention de Michel-Marie Maudet et la démonstration de LUCIE, visionnez la vidéo ci-dessous.
