Nvidia a dévoilé lundi sa plateforme Earth-2, présentée comme la première suite entièrement ouverte au monde de modèles météorologiques par IA. L’annonce a été faite lors de la réunion annuelle de l’American Meteorological Society à Houston, alors qu’une tempête hivernale frappe une grande partie des États-Unis. Le timing est ironique, mais parfait pour souligner l’urgence de meilleurs outils de prédiction. En Europe, ENI et TotalEnergies testent la technologie.
La suite comprend trois modèles majeurs accessibles sur GitHub sous licence Apache 2.0 et sur Hugging Face. Earth-2 Medium Range, basé sur une nouvelle architecture appelée Atlas, génère des prévisions mondiales sur 15 jours couvrant plus de 70 variables météorologiques (température, pression, vent, humidité). Nvidia affirme qu’il surpasse GenCast de Google DeepMind, le modèle météo IA de pointe lancé en décembre 2024.
Prévisions d’orages au kilomètre près et souveraineté météo
Earth-2 Nowcasting, propulsé par StormScope, fournit des prévisions à l’échelle d’un pays avec une résolution au kilomètre près pour des prédictions d’orages de zéro à six heures. Le modèle est entraîné sur des observations satellitaires géostationnaires disponibles dans le monde entier, ce qui permet de l’adapter partout où la couverture satellitaire est bonne.
Earth-2 Global Data Assimilation, propulsé par HealDA, produit les conditions initiales pour la prévision météorologique en quelques secondes sur des GPU, là où les supercalculateurs traditionnels prennent plusieurs heures. Mike Pritchard, directeur de la simulation climatique chez Nvidia, précise que ce processus « consomme environ 50 % de la charge totale de calcul des supercalculateurs utilisés par les systèmes de prévision météorologique traditionnels ».
« Sur le plan philosophique et scientifique, c’est un retour à la simplicité », explique Pritchard. « Nous nous éloignons des architectures d’IA spécialisées conçues sur mesure et nous nous tournons vers l’avenir des architectures de transformateurs simples et évolutives. »
Pritchard souligne également l’enjeu de souveraineté : « La météo est une question de sécurité nationale, et souveraineté et météo sont indissociables. Cela fournit les éléments fondamentaux utilisés par tous les acteurs de l’écosystème : services météorologiques nationaux, entreprises de services financiers, compagnies d’énergie. »
Déjà en production chez des services météo nationaux et géants de l’énergie
Plusieurs organisations utilisent déjà les outils Earth-2. Le fournisseur de prévisions météorologiques par IA Brightband exploite Earth-2 Medium Range de manière opérationnelle pour les prévisions mondiales quotidiennes. « Le fait que le modèle soit open source accélère l’innovation, facilitant la comparaison et les améliorations par d’autres acteurs du secteur météorologique », confie Julian Green, PDG de Brightband.
Le Service météorologique israélien signale une réduction de 90 % du temps de calcul à une résolution de 2,5 kilomètres par rapport aux modèles traditionnels. « Après une récente tempête de pluie, notre modèle d’IA entraîné avec CorrDiff s’est révélé être le meilleur de tous nos modèles opérationnels pour une vérification sur six heures des précipitations cumulées », indique Amir Givati, directeur du service.
Les géants de l’énergie ne sont pas en reste. En Europe, TotalEnergies évalue Earth-2 Nowcasting pour la gestion des risques à court terme, tandis qu’Eni teste des modèles pour les prévisions météorologiques et de demande de gaz. GCL Technology, l’un des plus grands producteurs chinois de matériaux solaires, utilise Earth-2 de manière opérationnelle pour la prédiction photovoltaïque.
L’ensemble complet des modèles et outils est disponible sous licence pour usage commercial et non commercial, accessible dès maintenant sur GitHub et Hugging Face.
