L’annonce est importante et symbolique. OpenAI se prépare à faire un geste en faveur d’une IA plus ouverte — mais pas open source pour autant. Un nouveau modèle open weight sera dévoilé dans les mois à venir, a annoncé son PDG Sam Altman. Explications.
C’est sur son compte X (anciennement Twitter) que Sam Altman, PDG d’OpenAI, a officialisé la nouvelle ce 31 mars 2025 : l’entreprise prévoit de publier « un nouveau modèle de langage open weight avec des capacités de raisonnement » dans les mois à venir. Ce sera le premier du genre depuis GPT-2, lancé en 2019.
Open Weight, pas open source !
Si le modèle ne sera pas open source à proprement parler, son poids (ses weights) pourra être téléchargé, modifié et exécuté localement par les développeurs et les organisations — une rareté chez OpenAI, qui privilégie généralement des modèles fermés via API.
TL;DR: we are excited to release a powerful new open-weight language model with reasoning in the coming months, and we want to talk to devs about how to make it maximally useful: https://t.co/XKB4XxjREV
we are excited to make this a very, very good model!
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we are planning to…
— Sam Altman (@sama) March 31, 2025
Altman justifie ce changement de cap par la nécessité, selon lui, de proposer une alternative plus autonome à ses modèles cloud. Dans un formulaire publié sur le site d’OpenAI, l’entreprise invite dès à présent les développeurs et chercheurs à donner leur avis sur ce qu’ils attendent d’un tel modèle, et propose même de participer à des sessions de feedback à venir. Les premiers événements auront lieu à San Francisco, puis en Europe et dans la région Asie-Pacifique.
Dans son message, Altman reconnaît que ce projet a longtemps été repoussé, mais qu’il semble désormais « important de le faire ». Il précise aussi que ce modèle sera soumis au cadre d’évaluation de preparedness (état de préparation) interne à OpenAI, en raison du fait qu’il pourra être modifié après sa publication. L’entreprise veut s’assurer que sa diffusion reste encadrée, en particulier face aux risques d’usage détourné.
Une réponse à la pression concurrentielle ?
Cette décision s’inscrit dans un contexte de forte pression concurrentielle. Des laboratoires comme Meta (avec sa famille de modèles Llama) ou DeepSeek AI en Chine ont adopté des approches résolument ouvertes, facilitant l’expérimentation et l’auto-hébergement. Résultat : des modèles massivement téléchargés, une communauté active et une reconnaissance accrue. Même Sam Altman, dans une récente session Reddit, a admis que son entreprise avait sans doute été « du mauvais côté de l’Histoire » en matière d’ouverture.
Mais attention, open weight ne veut pas dire open source. Le code complet et les jeux de données d’entraînement resteront vraisemblablement privés. Reste que ce virage stratégique marque une inflexion notable dans la stratégie d’OpenAI.
L’enjeu est clair : séduire les développeurs et les grandes organisations qui veulent garder la main sur leurs modèles — notamment pour des raisons de sécurité, de confidentialité ou de souveraineté.
Modèles d’IA Open Weight et Open Source : quelle différence ? (Vidéo)
