L’éditeur d’Ubuntu a annoncé qu’il allait désormais distribuer le kit de développement NVIDIA CUDA directement dans les dépôts de sa distribution Linux. Une évolution majeure qui simplifie l’accès à la plateforme de calcul parallèle de NVIDIA, au cœur de nombreuses applications d’intelligence artificielle et de calcul scientifique.
Jusqu’à présent, les développeurs devaient télécharger la boîte à outil CUDA Toolkit depuis le site de NVIDIA et suivre une procédure d’installation relativement complexe. Avec cette intégration native, l’installation pourra bientôt se faire en une seule commande, dans un environnement Ubuntu parfaitement compatible avec le matériel GPU supporté.
Cette collaboration entre Canonical et NVIDIA n’est pas nouvelle : les bibliothèques CUDA sont depuis longtemps testées sur Ubuntu, utilisé dans des milliers de datacenters et par la plupart des chercheurs en IA. Mais l’annonce marque une étape importante : CUDA devient un logiciel distribué dans l’écosystème open source Ubuntu, renforçant encore la place centrale de Linux dans les infrastructures d’intelligence artificielle.
Pour les développeurs et administrateurs systèmes, cela signifie qu’il sera désormais possible de déclarer l’environnement d’exécution (runtime) CUDA comme dépendance logicielle, Ubuntu se chargeant du reste : compatibilité matérielle, sécurité, mises à jour. Cette simplification abaisse une barrière technique et pourrait accélérer l’adoption d’Ubuntu comme plateforme de référence pour le développement et le déploiement d’applications IA.
Canonical rappelle qu’Ubuntu s’appuie sur un réseau de dépôts sécurisés et sur un cycle de versions LTS maintenues pendant 5 ans, avec la possibilité d’étendre ce support à 12 ans via Ubuntu Pro, qui inclut en plus des outils comme Landscape pour la gestion d’infrastructures. Autant d’arguments pour convaincre les entreprises qui veulent conjuguer open source, sécurité et innovation dans l’IA.
